Trial Simulator

模擬兩組正態分佈數據的採樣和t檢驗

該工具模擬採樣和兩組獨立的，正態分佈數據的t-檢驗，如治療和臨床研究的控制臂。為了進行模擬，平均值和各組，這是未知的，通常的標準偏差，需要被假想地指定。仿真生成隨機數作為基於所指定的均值和標準差的樣本。它示出了採樣的數據的在上方和下方的按鈕模擬圖表的相對分佈，則計算出樣本統計 - 平均值，標準偏差，學生t檢驗，單尾和雙尾置信水平的噸值。

該模擬器可以幫助提供關於在不同情況下的一項研究的結果某種意義上（例如，不同的標準偏差，取樣尺寸）。它可以補充功率分析。例如，假設在降膽固醇藥物研究即將進行和結果的一個措施是在一個月的膽固醇水平的變化。此外，假想地假設平均值和標準偏差是-15毫克/分升和20毫克/分升分別為藥物臂。對於控制臂的相應參數是0毫克/升和10毫克/分升。不同的樣本規模可以進入，看看它們是如何影響治療組和對照組之間的差異的統計顯著性。標準偏差和手段也可以改變，以看其效果。同一組的參數可以多次運行怎麼看的內在隨機性的影響。