AppliedStatistics & hypotheses

ایپلیکیشن کو بے ترتیب متغیرات کے نمونوں کو ذخیرہ کرنے (ترمیم شدہ، حذف شدہ، نام تبدیل) کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، تاکہ ان کی بنیادی شماریاتی خصوصیات کا حساب لگایا جا سکے: -اوسط قدر؛ - معیاری انحراف؛ - ترچھا پن اور کرٹوسس؛ - اوسط قدر کے اعتماد کے وقفوں کا حساب لگانا؛ - تغیر اور معیاری انحراف؛ - چیک کریں کہ نمونہ نارمل سے ہے یا پیئرسن کے معیار کو استعمال کرتے ہوئے یکساں طور پر تقسیم شدہ بے ترتیب متغیر سے؛ - چیک کریں کہ آیا نمونہ Kolmogorov-Smirnov کے معیار کا استعمال کرتے ہوئے عام، یکساں اور تیزی سے تقسیم شدہ بے ترتیب متغیر سے ہے؛ - اور صفر ترچھی اور کرٹوسس؛ - اوسط اور معیاری انحراف اور دیگر سے متعلق مفروضوں کی فنکشن ٹیسٹنگ۔

نمونے، پروسیسنگ کے نتائج اور ہسٹوگرام کو ڈیٹا بیس (Sqlit) میں محفوظ کیا جا سکتا ہے۔ ان اعداد و شمار کے ساتھ میزیں پرنٹنگ کے لیے برآمد کی جا سکتی ہیں مثال کے طور پر، Sqlit براؤزر کے ذریعے۔ بوٹ ایکٹیویٹی کے مینو سے فنکشن "Init DB" (initiate DB) کو انجام دیں، جب پہلی بار ایپلیکیشن کو بوٹ کیا جائے تو اس فنکشن کے نفاذ کے ساتھ ہی کچھ نمونوں کی فہرست بھری ہوئی ہے۔