Data Science (Full Course)

یہ ایپ مبتدیوں کے لیے انٹرایکٹو ویڈیو ٹیوٹوریلز اور مفت اسباق کے ذریعے ڈیٹا سائنس سیکھنے کے لیے ایک بہترین انتخاب ہے۔ نیز، اس ایپ کو کسی سائن اپ عمل کی ضرورت نہیں ہے جو اسے انتہائی صارف دوست اور استعمال میں آسان بناتی ہے۔

★ آپ اس کورس میں کیا سیکھیں گے؟ ★

1. یہ کورس پورا ٹول باکس فراہم کرتا ہے جس کی آپ کو ڈیٹا سائنسدان بننے کے لیے ضرورت ہے۔

2. اپنے ریزیومے کو ان ڈیمانڈ ڈیٹا سائنس کی مہارتوں کے ساتھ پُر کریں۔

3. شماریاتی تجزیہ، NumPy، pandas، matplotlib، اور Seaborn کے ساتھ Python پروگرامنگ سیکھیں

4. ایڈوانسڈ شماریاتی تجزیہ، ٹیبلاؤ، سٹیٹس ماڈلز کے ساتھ مشین لرننگ اور سکیٹ لرننگ، ٹینسر فلو کے ساتھ ڈیپ لرننگ سیکھیں۔

5. ڈیٹا سائنس فیلڈ کی سمجھ دکھا کر انٹرویو لینے والوں کو متاثر کریں۔

6. مشین لرننگ کے پیچھے ریاضی کو سمجھیں۔

7. Python میں کوڈنگ شروع کریں اور اسے شماریاتی تجزیہ کے لیے استعمال کرنے کا طریقہ سیکھیں۔

8. Python میں لکیری اور لاجسٹک ریگریشنز انجام دیں۔

9. NumPy، statsmodels اور scikit-learn کا استعمال کرتے ہوئے Python میں مشین لرننگ الگورتھم بنانے کے قابل ہو

10. اپنی صلاحیتوں کو حقیقی زندگی کے کاروباری معاملات میں لاگو کریں۔

11. جدید ترین ڈیپ لرننگ فریم ورک استعمال کریں جیسے کہ گوگل کا ٹینسر فلو

12. بڑے اعداد و شمار کے ساتھ کاموں کو کوڈنگ اور حل کرتے ہوئے ایک کاروباری بصیرت تیار کریں۔

13. گہرے نیورل نیٹ ورکس کی طاقت کو کھولیں۔

14. انڈر فٹنگ، اوور فٹنگ، ٹریننگ، توثیق کا مطالعہ کرکے مشین لرننگ الگورتھم کو بہتر بنائیں

15. اپنی انگلیوں کو گرم کریں کیونکہ آپ یہاں سیکھی ہوئی ہر چیز کو زیادہ سے زیادہ حقیقی زندگی کے حالات پر لاگو کرنے کے لیے بے چین ہوں گے۔

16. ڈیٹا سائنٹسٹ بنیں اور ملازمت حاصل کریں۔

17. مشین لرننگ میں مہارت حاصل کریں اور اسے کام پر استعمال کریں۔

18. جدید ترین Tensorflow 2.0 کا استعمال کرتے ہوئے ڈیپ لرننگ، ٹرانسفر لرننگ اور نیورل نیٹ ورکس

19. جدید ٹولز کا استعمال کریں جو گوگل، ایپل، ایمیزون اور میٹا جیسی بڑی ٹیک کمپنیاں استعمال کرتی ہیں۔

20. مینجمنٹ اور اسٹیک ہولڈرز کو ڈیٹا سائنس پروجیکٹس پیش کریں۔

21. جانیں کہ ہر قسم کے مسئلے کے لیے کس مشین لرننگ ماڈل کا انتخاب کرنا ہے۔

22. حقیقی زندگی کے کیس اسٹڈیز اور پروجیکٹس یہ سمجھنے کے لیے کہ چیزیں حقیقی دنیا میں کیسے کی جاتی ہیں۔

23. جب ڈیٹا سائنس ورک فلو کی بات آتی ہے تو بہترین طریقے سیکھیں۔

24. مشین لرننگ الگورتھم کو نافذ کریں۔

25. تازہ ترین Python 3 کا استعمال کرتے ہوئے Python میں پروگرام کرنے کا طریقہ سیکھیں۔

26. اپنے مشین لرننگ ماڈلز کو کیسے بہتر بنائیں

27. ڈیٹا کو پہلے سے پروسیس کرنا، ڈیٹا کو صاف کرنا، اور بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا سیکھیں۔

28. اپنے ریزیومے پر رکھنے کے لیے کام کا ایک پورٹ فولیو بنائیں

29. ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کے لیے ڈیولپر انوائرمنٹ سیٹ اپ

30. زیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی تعلیم

31. ٹائم سیریز ڈیٹا پر مشین لرننگ

32. ڈیٹا ویژولائزیشن ٹولز جیسے Matplotlib اور Seaborn کا استعمال کرتے ہوئے بڑے ڈیٹا سیٹس کو دریافت کریں۔

33. بڑے ڈیٹاسیٹس کو دریافت کریں اور پانڈوں کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو جھگڑا کریں۔

34. NumPy سیکھیں اور اسے مشین لرننگ میں کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔

35. ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ پروجیکٹس کا ایک پورٹ فولیو جس میں تمام کوڈ اور نوٹ بک فراہم کیے گئے ہیں

36. ڈیٹا انجینئرنگ کے بارے میں جانیں اور صنعت میں ہڈوپ، سپارک اور کافکا جیسے ٹولز کا استعمال کیسے کیا جاتا ہے

37. ڈیٹا سائنس کا پورا عمل

38. ڈیٹا سائنس میں کلاؤڈ تصورات اور اطلاق

39. ڈیٹا بیس کے تصورات

40. ڈیٹا سائنس میں ضرورت کے مطابق اعداد و شمار کے بنیادی اصول

41. ڈیٹا مائننگ اور پریزنٹیشن کے لیے تصورات

42. شماریاتی تعلیم پر ایک جائزہ

43. مشین لرننگ کے لوازمات

44. ڈیٹا سائنس پر لاگو کرنے کے لیے مزید جدید Python

45. احتمال کی بنیادی باتوں کو سمجھیں۔

46. ​​بنیادی اعدادوشمار کو لاگو کرنے کے قابل ہو۔

47. مختلف شماریاتی تقسیم کو استعمال کرنے کا طریقہ سمجھیں۔

48. کاروباری مسائل پر شماریاتی طریقوں اور مفروضے کی جانچ کا اطلاق کریں۔

49. سمجھیں کہ ریگریشن ماڈل کیسے کام کرتے ہیں۔

50. ایک طرفہ اور دو طرفہ ANOVA کو نافذ کریں۔

51. مختلف قسم کے ڈیٹا کو سمجھنے کے قابل ہو۔

★ ڈس کلیمر ★

ڈیولپر اس ایپ میں ایمبیڈ کردہ کسی بھی ویڈیو کے لیے کسی کریڈٹ کا دعوی نہیں کرتا ہے جب تک کہ دوسری صورت میں نوٹ نہ کیا جائے۔ اس ایپ میں سرایت شدہ ویڈیوز اس کے معزز مالکان کے کاپی رائٹ ہیں۔ اگر اس ایپ میں کوئی ایسی ویڈیو دکھائی دے رہی ہے جو آپ کی ہے اور آپ نہیں چاہتے ہیں کہ وہ اس ایپ میں نظر آئے تو براہ کرم ہم سے ای میل کے ذریعے رابطہ کریں اور اسے فوری طور پر ہٹا دیا جائے گا۔

★ آئکن کریڈٹ ★

https://www.flaticon.com/free-icons/data-science