Data Science with R & Python F

ڈی ، سائنس ، مشین لرننگ اور AI کے لئے آر ، ازگر اور اعدادوشمار ٹیوٹوریل

ڈیٹا سائنس ، مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت مارکیٹ عروج پر ہے۔

ڈیٹا سائنس بنیادی طور پر سائنٹیفک طریقوں ، عمل اور الگورتھم کا استعمال کرکے بصیرت ، فہم اور جانکاری میں ساختی یا غیر ساختہ اعداد و شمار کو تبدیل کررہا ہے۔

آر اور ازگر اعداد و شمار کی سائنس میں اعداد و شمار ، ریاضی ، ڈیٹا کے جھگڑے ، ریسرچ اور تصوizationر کے ل used مفت اوپن سورس پروگرامنگ زبانیں استعمال کی جاتی ہیں۔ یہ ڈھانچے (منظم) اور نیم ساختہ (نیم منظم) اعداد و شمار سے نمٹ سکتا ہے۔

ڈیٹا سائنس کے لئے آر سیکھنے کے ل we ہم نے تمام پہلوؤں کا احاطہ کیا:

• تعارف

R میں ڈیٹا کی اقسام

in متغیرات R میں

in آپریٹرز R میں

ition مشروط بیانات

op لوپ کے بیانات

op لوپ کنٹرول کے بیانات

Script آر اسکرپٹ

Fun R کام

• کسٹم فنکشن

• ڈیٹا ڈھانچے

& # 8270؛ ایٹم ویکٹر

& # 8270؛ میٹرکس

& # 8270؛ ارے

& # 8270؛ عوامل

& # 8270؛ ڈیٹا فریم

& # 8270؛ فہرست

Data درآمد / برآمد ڈیٹا - ڈیٹا کے ڈھانچے کو اقدار تفویض کریں

• ڈیٹا ہیرا پھیری / تبدیلی

Base بیس آر کی تقریب کا اطلاق کریں

p dplyr پیکیج

ازگر کے لئے ہم نے مندرجہ ذیل احاطہ کیا -

& # 10020؛ ماحولیاتی سیٹ اپ اور ازگر کا لازمی سامان

& # 10045 Int تعارف اور ماحولیات کا سیٹ اپ

& # 10045؛ ازگر میں متغیر تفویض

& # 10045؛ ازگر میں ڈیٹا کی اقسام

& # 10045؛ ڈیٹا کا ڈھانچہ: ٹیپل

& # 10045؛ ڈیٹا کا ڈھانچہ: فہرست

& # 10045؛ ڈیٹا کا ڈھانچہ: لغت (ڈکٹ)

& # 10045؛ ڈیٹا کا ڈھانچہ: سیٹ کریں

& # 10045؛ بنیادی آپریٹر: میں

& # 10045؛ بنیادی آپریٹر: + (پلس)

& # 10045؛ بنیادی آپریٹر: * (ضرب)

& # 10045؛ افعال

& # 10045؛ ازگر میں بلٹ ان تسلسل کا کام

& # 10045؛ کنٹرول کے بہاؤ کے بیانات: اگر ، تو ، کوئی اور نہیں

& # 10045 Control کنٹرول کے بہاؤ کے بیانات: لمس کیلئے

& # 10045؛ کنٹرول کے بہاؤ کے بیانات: جبکہ لوپس

& # 10045 ception استثناء ہینڈلنگ

& # 10020 Py ازگر میں نمپے کے ساتھ ریاضی کا حساب کتاب

& # 10045 Ar اقسام کی اقسام

& # 10045 n ندرے کی خصوصیات

& # 10045؛ بنیادی آپریشنز

& # 10045 Ar صف عنصر تک رسائی حاصل کرنا

& # 10045؛ کاپی اور آراء

& # 10045؛ عالمگیر افعال (ufunc)

& # 10045 Sha شکل کی ہیرا پھیری

& # 10045؛ براڈکاسٹنگ

& # 10045؛ لکیری الجبرا

& # 10020 Pand پانڈوں کے ساتھ ڈیٹا ہیرا پھیری

    Pand پانڈے کیوں؟

    • ڈیٹا ڈھانچے

    • سیریز - تخلیق

    • سیریز - رسائی عنصر

    • سیریز - ویکٹرائزنگ آپریشن

    • ڈیٹا فریم - تخلیق

    Data ڈیٹا فریم دیکھ رہا ہے

    ing غائب قدروں سے نمٹنا

    Fun افعال کے ساتھ ڈیٹا آپریشن

    Data ڈیٹا آپریشنز کے لئے شماریاتی کام

    Group گروپ بی کے ساتھ ڈیٹا آپریشن

    • ڈیٹا آپریشن: چھانٹ رہا ہے

    • ڈیٹا آپریشن: ضم ، نقل ، قابو پانا

    Pand پانڈوں میں ایس کیو ایل آپریشن

اس میدان میں سیکھنا شروع کرنے کے لئے شماریات ایک اہم حصہ ہے۔

اعدادوشمار میں استعمال کی جانے والی شرائط بہت عجیب اور ابتدائ کے لئے سمجھنے میں مشکل ہیں ، لہذا ہم نے ڈیٹا سائنس ، مشین لرننگ ، اے فیلڈ میں نوائس ، انٹرمیڈیٹ یا ایڈوانسڈ لیول کے لڑکوں کے ل guys ان شرائط کی بہت آسان زبان میں وضاحت کرنے کی پوری کوشش کی۔

یہاں ہم نے اعدادوشمار میں استعمال ہونے والی بہت ساری شرائط کا احاطہ کیا جیسے۔

othe مفروضے

ant مقدار کے طریقے

• معیار کے طریقے

• آزاد اور منحصر متغیرات

red پیش گو اور نتائج متغیر

or کلاسیکی متغیرات

inary ثنائی متغیر

om برائے نام متغیر

vari عام متغیر

uous مستقل متغیر

val وقفہ متغیر

ati تناسب متغیر

• متغیر متغیر

ound متضاد متغیرات

asure پیمائش کی خرابی

idity درستگی اور وشوسنییتا

data ڈیٹا اکٹھا کرنے کے دو طریقے

ation تغیر کی اقسام

s غیر نظامی تغیر

• منظم تبدیلی

• تعدد تقسیم

• وسط

Med میڈین

. موڈ

Data ڈیٹا کی تقسیم میں بازی

ge رینج

quar باہمی رینج

ar کوآرٹائلس

. امکان

• معیاری انحراف

اس ایپ کا سب سے اہم فائدہ یہ ہے کہ نمونہ پروجیکٹ کے علاوہ مکمل مواد آف لائن دستیاب ہے ، نمونہ پروجیکٹ کا حصہ آن لائن ہے کیونکہ ہم اسے باقاعدگی سے ویب پر شامل کرتے رہتے ہیں۔

موبائل ڈیوائس پر آن لائن مرتب کرنے والا ، آپ موبائل پر کوڈ لکھ سکتے ہیں اور آؤٹ پٹ دیکھنے کیلئے اسے چلاتے ہیں۔

نقلی امتحان / امتحان - اس نقلی امتحان کی کوشش کرکے ڈیٹا سائنس میں اپنے علم کی جانچ کریں ، ہر سوال کے پاس 4 اختیارات اور 1 درست جواب ہیں۔