Data Science

ڈیٹا سائنس: ڈیٹا سائنسدان کی طرف؟ (AI مشین لرننگ - ڈیٹا سائنس) #datascience #machinelearning #ai

"ڈیٹا سائنس کیا ہے؟" ڈیٹا سائنس کے معنی اور "ڈیٹا کیا ہے؟" ڈیٹا اینالیٹکس کے ساتھ ممکنہ طور پر ڈیٹا سائنس یا ڈیٹا تجزیہ شروع کرنے اور ممکنہ طور پر ڈیٹا سائنٹسٹ یا ڈیٹا اینالسٹ کی طرف ابتدائی سوالات ہو سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، Python ڈیٹا سائنس یا Python Library (* Python Python سافٹ ویئر فاؤنڈیشن کا ٹریڈ مارک ہے) کے بارے میں سمجھنا شروع کرنے کی بھی ممکنہ طور پر ڈیٹا سائنٹسٹ یا ڈیٹا اینالسٹ کی طرف ضرورت ہو سکتی ہے۔ ڈیٹا سائنس انجینئرنگ یا ڈیٹا انجینئرنگ AI ماحول میں کامیابی کے عوامل میں سے ایک ہو سکتا ہے۔

کیا آپ AI ماحول میں رہنے کا انتظام کرنا چاہیں گے؟

کیا آپ ڈیٹا سائنس شروع کرنا چاہیں گے؟

کیا آپ ڈیٹا سائنسدان کی طرف جانا چاہیں گے؟

یہ ایپس ممکنہ طور پر درج ذیل میں مدد کر سکتی ہیں:

- AI ماحول میں رہنے کا انتظام کرنے کے لیے AI پر مزید سمجھنا

- ممکنہ طور پر ڈیٹا سائنس کا آغاز

- ممکنہ طور پر ڈیٹا سائنٹسٹ کی طرف شروع ہو رہا ہے۔

یہ ایپ ممکنہ طور پر درج ذیل فوائد کے ساتھ ہو سکتی ہے:

- آپ کو ممکنہ طور پر ڈایاگرامیٹک نقطہ نظر کے ساتھ ممکنہ طور پر زیادہ مزہ مل سکتا ہے۔

- آپ ممکنہ طور پر مستقبل کے حوالے کے لیے مفید معلومات تلاش کر سکتے ہیں جہاں مناسب ہو۔

- سنگل ہستی ایپس میں موضوعات کو ایک ساتھ ٹائٹس کرتی ہے۔

اس ایپس کے مواد میں درج ذیل شامل ہیں:

1. ڈیٹا سائنس کا مطلب سادہ ہو سکتا ہے؟

2. ڈیٹا سائنس میں ڈیٹا کی خصوصیات

3. ڈیٹا سائنس میں ڈیٹا کی قسم

4. کہاں کمپیوٹنگ ڈیٹا سائنس میں ممکنہ طور پر مدد کرتی ہے؟

5. اعداد و شمار ممکنہ طور پر ڈیٹا سائنس کی کہاں مدد کرتے ہیں؟

6. کہاں مشین لرننگ/الگورتھم/ماڈل ڈیٹا سائنس میں ممکنہ طور پر مدد کرتے ہیں؟

7. کاروباری ڈومین ممکنہ طور پر ڈیٹا سائنس میں کہاں مدد کرتا ہے؟

8. ڈیٹا سائنس سے آپ کیا حاصل کر سکتے ہیں؟

9. ڈیٹا سائنس میں ممکنہ طور پر اپروچ ڈیٹا کو کیسے شروع کیا جائے؟ (بزنس اسٹڈی)

10. ڈیٹا سائنس میں ممکنہ طور پر اپروچ ڈیٹا کو کیسے شروع کیا جائے؟ (ڈیٹا ویژولائزیشن)

11. ڈیٹا سائنس میں ممکنہ طور پر اپروچ ڈیٹا کو کیسے شروع کیا جائے؟ (ڈیٹا ماڈل ڈیزائن)

12. ممکنہ طور پر ڈیٹا سائنس میں ڈیٹا کی تیاری کیسے شروع کی جائے؟ (ڈیٹا کی تیاری)

13. ڈیٹا سائنس میں ڈیٹا ماڈلنگ کی تیاری کیسے شروع کی جائے؟ (ڈیٹا ماڈلنگ)

14. مشین لرننگ (ML) کیا ہے؟

15. ممکنہ طور پر AI اور مشین لرننگ (ML) کے درمیان تعلق؟

16. ممکنہ طور پر ڈیپ لرننگ کیا ہے؟

17. ممکنہ طور پر مشین لرننگ کا طریقہ کار کیا ہے؟

18. ممکنہ طور پر ماڈل کی طرف سے پیشن گوئی کیسے کی جائے؟

19. ممکنہ طور پر الگورتھم کے ذریعے کیسے پیش گوئی کی جائے؟

20. ممکنہ طور پر مشین لرننگ کا اپروچ کیا ہے؟

21. زیر نگرانی سیکھنے کا امکان کیا ہے؟

22. غیر زیر نگرانی سیکھنا کیا ہے؟

23. ممکنہ طور پر کمک سیکھنا کیا ہے؟

24. ممکنہ طور پر ایم ایل میں ماڈل / الگورتھم اور نقطہ نظر کے درمیان تعلق؟

25. ممکنہ طور پر ایم ایل میں ماڈل / الگورتھم اور نقطہ نظر کے درمیان تعلق؟ (مثال)

26. ممکنہ طور پر ڈیٹا ماڈلنگ کیسے کی جائے؟

27. ممکنہ طور پر ڈیٹا ماڈلنگ کیسے کی جائے؟ (ڈیٹا ماڈلنگ لائبریری)

28. کیا ماڈل / الگورتھم کے لیے Python لائبریری پر غور کیا جا سکتا ہے؟

29. ممکنہ طور پر ماڈل کی تشخیص کیا ہے؟

30. ممکنہ طور پر ماڈل کی تشخیص کیا ہے؟ (تشخیص میٹرکس کی مثال)

31. ممکنہ طور پر ماڈل کی تعیناتی کیا ہے؟

32. ممکنہ طور پر ماڈل کی تعیناتی کا پروسیس فلو کیا ہے؟

کیا آپ "AI کیا ہے؟" پر سمجھنا چاہیں گے، جیسے کہ مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس، جو AI ماحول میں رہنے کے لیے سب سے بنیادی چیز ہو سکتی ہے؟ کیا آپ "ڈیٹا سائنس کیا ہے؟" کے بارے میں مزید جاننا چاہیں گے؟ ڈیٹا سائنس کے معنی اور "ڈیٹا کیا ہے؟" اعداد و شمار کے تجزیات کے ساتھ جو ممکنہ طور پر ڈیٹا سائنس یا ڈیٹا تجزیہ شروع کرنا ہے اور ممکنہ طور پر ڈیٹا سائنسدان یا ڈیٹا تجزیہ کار کی طرف؟ کیا آپ Python ڈیٹا سائنس یا Python Library (* Python Python سافٹ ویئر فاؤنڈیشن کا ٹریڈ مارک ہے) پر سمجھنا شروع کرنا چاہیں گے، جس کی ممکنہ طور پر ڈیٹا سائنٹسٹ یا ڈیٹا اینالسٹ کے لیے بھی ضرورت ہو سکتی ہے؟ کیا آپ AI ماحول میں ڈیٹا سائنس انجینئرنگ یا ڈیٹا انجینئرنگ کے بارے میں مزید جاننا چاہیں گے؟ ابھی تک یہ "AI - ڈیٹا سائنس" ایپس ڈاؤن لوڈ کریں؟