Hyperdash - Machine Learning M

Giám sát công tác đào tạo mô hình học máy của bạn bất cứ lúc nào, bất cứ nơi nào với Hyperdash!

=== Với ứng dụng iPhone miễn phí Hyperdash của ===

- Theo dõi tình trạng của đào tạo của bạn (Chạy, Không, hủy, hoặc đã hoàn thành)

- Đào trong để điều khiển các bản ghi của bạn đối với từng đào tạo chạy, quá khứ và hiện

- Xem đống dấu vết nếu chạy không

- Dễ dàng liên hệ với các nhà phát triển thông qua văn bản để sửa lỗi hay thêm các tính năng

=== Hyperdash của mã nguồn mở Python SDK: ===

- Hỗ trợ tất cả các thư viện Python 2.7 và 3.x máy học tập, bao gồm Keras, Tensorflow, Theano, PyTorch, và nhiều hơn nữa!

- Làm việc với cả hai trường hợp điện toán đám mây và máy địa phương (thậm chí bạn có thể sử dụng cả hai cùng một lúc!)

-Security và sự riêng tư là tối quan trọng đối với chúng tôi - dữ liệu của bạn thiết lập không bao giờ chạm vào các máy chủ của chúng tôi

=== Về Hyperdash ===

Hyperdash được thành lập bởi các kỹ sư và các nhà khoa học dữ liệu để giúp bạn kiểm soát của quá trình đào tạo học máy của bạn. Chúng tôi tin rằng khoa học dữ liệu là một lối sống, không phải lúc nào 9-5, và rằng các công cụ khoa học dữ liệu nên có thể truy cập bất cứ khi nào, bất cứ nơi nào bạn đình công cái nhìn sâu sắc. Chúng tôi đang phát triển nhanh chóng các tính năng mới để giải quyết những thách thức của người dùng, xin vui lòng cho chúng tôi biết những gì bạn muốn xem!

=== Làm thế nào để ===

Tải SDK Python của chúng tôi (hỗ trợ 2,7 & 3.x) sử dụng pip và đăng ký từ dòng lệnh:

$ Pips cài đặt hyperdash && hyperdash đăng ký

Thử chạy thử:

$ Hyperdash bản demo

Sau đó sử dụng email và mật khẩu để đăng nhập vào ứng dụng iPhone và xem chạy demo của bạn trong thời gian thực! Thực hiện theo các ví dụ và tài liệu hướng dẫn trên trang web của chúng tôi và trang GitHub để thêm Hyperdash cho dự án học tập máy tính của bạn.

Tìm hiểu thêm tại hyperdash.io