Kalgudi

Kalgudi là một nền tảng hội tụ cho toàn bộ hệ sinh thái trong Agri & ngành liên minh

Hôm nay, mỗi người chơi trong nông nghiệp dường như bị mất. Mặc dù sự đóng góp đáng kể thông qua các loại thuế, người tiêu dùng thường kết thúc với thức ăn không đủ & không lành mạnh và tài nguyên thiên nhiên quá mức khai thác. Hầu hết nông dân & SMB trong nông nghiệp đang bị sản xuất giảm, sâu bệnh, & thị trường biến động. những nỗ lực của Chính phủ để đảm bảo an ninh lương thực dường như đi trong vô vọng. tình hình có vẻ ảm đạm Đây không phải là một kết quả của hành vi sai trái dàn nhưng chủ yếu là do sự thiếu hiệu quả hệ thống. Điều thú vị là, các giải pháp sáng tạo và thực tế tồn tại cho mọi vấn đề. Kalgudi là một nền tảng di động & web mà cầu vấn đề và giải pháp trên một mô hình thỏa mãn trên toàn thế giới. Về cơ bản, Kalgudi cho phép toàn bộ người chơi hệ sinh thái như nông dân, SMB, PO, NGO, học viện và người tiêu dùng để hội tụ và mang lại lợi ích lẫn nhau.

Platform là toàn diện nơi sau tính năng chính được tích hợp trên một kiến ​​trúc thông điệp đơn giản dựa trên:

SẢN XUẤT TIÊU CHUẨN Một nông dân châu Phi sản xuất Mama-bơ đã hạn chế tiếp cận thị trường trừ khi Mama-bơ được phiên dịch sang Shea bơ. Sử dụng một UNSPSC tùy chỉnh, tất cả các sản phẩm được phân loại, tiêu chuẩn hóa & dịch. Điều này giúp trong việc tiếp cận tốt hơn với thị trường và dòng chảy thông tin. Những sản phẩm được tiêu chuẩn hóa được kết hợp với các sản phẩm hệ sinh thái khác như đầu vào và dịch vụ để cung cấp cho một trải nghiệm dễ dàng và không gián đoạn của thương mại trong phạm vi nông nghiệp.

MẠNG Hầu như tất cả các hoạt động xảy ra trong một mạng người chơi đa dạng. mạng đáng tin cậy Kalgudi cho phép nông dân, các nhà cung cấp, khách hàng, nhà cung cấp dịch vụ và học viện kết nối và xây dựng mạng lưới riêng của họ.

MARKETPLACE Không chỉ bán sản phẩm mà thị trường toàn bộ hệ sinh thái của được mô hình hóa trong Kalgudi. Đầu vào, dịch vụ, hậu cần, kho bãi và thông tin đều được gắn liền với bối cảnh. lingo Standard và mạng giúp trong việc cung cấp dẫn theo ngữ cảnh & dịch được bằng cách khác không nhận thức.

KINH DOANH Mỗi Kalgudi dùng có thiết lập riêng của họ về hành động kinh doanh đơn giản. Nó có thể là mua, bán, sau một vụ mùa lịch, đặt phòng lưu trữ, và nộp đơn xin việc. thành phần trong Kalgudi Đây là duy nhất cho mỗi vai trò. giao dịch kinh doanh chỉ được phép trong mạng. Ví dụ, một người nông dân bán sản phẩm cho một người bán buôn là một "bán" cho một và mua" cho người khác. Về giao dịch này cả hai bên có thể giao tiếp trong bối cảnh, thực hiện / nhận thanh toán, và liên quan đến các bên khác như vận chuyển. Các giao dịch tự động dẫn đến kế toán tài chính đơn giản.

Chia sẻ suy nghĩ XÃ HỘI / video / bài viết, QnA, như / không thích, bình luận và chat xảy ra trong bối cảnh kinh doanh. trò chuyện xã hội tinh khiết được giới hạn trong phạm vi mạng. Tất cả các hoạt động xã hội khác được kiểm duyệt trước khi xuất bản để người dùng khác có liên quan.

THÔNG TIN Bối cảnh được xây dựng dựa trên mạng, vị trí và sản xuất. Kalgudi bóc tách, phương pháp chữa trị, chuẩn hóa và công bố thông tin dựa trên bối cảnh này. Thông tin được thu thập từ các nguồn công khai, được tài trợ bởi học viện / tương tự, mua hoặc người dùng tạo ra. hoạt động người dùng trong xã hội, thị trường, kinh doanh tăng cường hơn nữa bối cảnh và thông tin được chính xác hơn và có liên quan.

TẦM NHÌN hiện diện trực tuyến công cộng được tạo ra dựa trên cấu hình, mạng, và các hoạt động cho mỗi người dùng. dữ liệu động như mức giá cổ phiếu đều có phần giới dựa trên các giao dịch của người dùng. Cấu hình được tối ưu hóa và lập chỉ mục của công cụ tìm kiếm làm cho mỗi hồ sơ có thể phát hiện. Không chỉ những người sử dụng nhưng các đối tượng mà họ đại diện như một doanh nghiệp, một trường đại học, một công ty, hay một chương trình NGO cũng có được tầm nhìn của mình.

TrustRank Kalgudi gán một cấp bậc cho mỗi hồ sơ chủ yếu dựa trên các hoạt động trên nền tảng này như mạng, đóng góp xã hội, thị trường và giao dịch kinh doanh như trái ngược với chi tiêu của họ trên quảng cáo. rank Đây được xem là kết quả tìm kiếm, kiến ​​nghị, kiểm duyệt, và gợi ý.

BIG dữ liệu thời tiết, địa chất dữ liệu, dự báo, và xu hướng thị trường được phân tích cùng với bối cảnh của người dùng để tạo ra các cảnh báo / cơ hội.