Neural Nets & Raspberry Pi

AI Lab dạy bạn về máy học thực sự từ những kiến ​​thức cơ bản nhất — không có hộp đen, không có TensorFlow. Xây dựng mạng nơ-ron từng nơ-ron một, quan sát nó học hỏi trong không gian 3D, sau đó triển khai mô hình đã được huấn luyện lên một Raspberry Pi mô phỏng và kết nối các mạch điện thực tế bằng Python. Giáo dục AI mà bạn có thể thực sự nhìn thấy và chạm vào.

Hầu hết các ứng dụng "học AI" chỉ cung cấp cho bạn các slide và câu hỏi trắc nghiệm. AI Lab cung cấp cho bạn chính động cơ — mọi nơ-ron, trọng số và bước gradient được tính toán bởi một thuật toán nhỏ, có tính xác định được viết từ đầu, chứ không phải là một lớp bao bọc xung quanh thư viện của người khác. Quan sát một mạng lưới được huấn luyện, thất bại và cải thiện trong thời gian thực, sau đó thu nhỏ nó lại và chạy trên logic nhúng thực tế.

Bắt đầu với những điều cơ bản: nơ-ron là gì, trọng số, độ lệch và kích hoạt hoạt động cùng nhau như thế nào, và một nơ-ron vẽ ra một đường quyết định như thế nào. Sau đó, bước vào Học bằng cách rơi — phòng thí nghiệm Thung lũng Mất mát hiển thị lỗi của mô hình dưới dạng cảnh quan 3D, và bạn quan sát quá trình giảm gradient lăn xuống dốc với mỗi lần điều chỉnh tốc độ học. Tiếp theo là Deeper Minds: xếp chồng các lớp ẩn và quan sát mạng nơ-ron bao quanh một đường xoắn ốc mà không đường thẳng nào có thể giải được.

Khi mô hình hoạt động, AI Lab sẽ dạy bạn điều mà hầu hết các khóa học bỏ qua: thu nhỏ mô hình đủ để chạy. Phòng thí nghiệm Shrinker sẽ lượng tử hóa mạng nơ-ron xuống chỉ còn một phần nhỏ kích thước ban đầu; Phòng thí nghiệm Chip sẽ chạy suy luận int8 thực sự để bạn cảm nhận được sự đánh đổi giữa độ chính xác, kích thước và tốc độ mà mọi kỹ sư hệ thống nhúng đều phải đối mặt. Sau đó, hãy đến với Raspberry Pi Workbench: kết nối các thành phần ảo và viết mã Python thực sự với gpiozero trên một chiếc Pi Pico 3D mô phỏng — nháy đèn LED, lập trình đèn giao thông, làm mờ bằng PWM, đọc nút bấm, quét thanh đèn LED năm bóng kiểu Knight Rider. Không cần mua phần cứng, không lo làm hỏng bo mạch.

NHỮNG ĐIỀU BẠN CÓ THỂ LÀM

• Học mạng nơ-ron từ những nguyên tắc cơ bản — nơ-ron, trọng số, độ lệch, hàm kích hoạt, hàm mất mát và thuật toán gradient descent, trước khi bạn viết mã.

• Quan sát quá trình huấn luyện diễn ra trong không gian 3D — phòng thí nghiệm Loss Valley biến thuật toán gradient descent thành một cảnh quan mà bạn có thể xoay và khám phá.

• Giải quyết những vấn đề mà đường thẳng không thể giải quyết — phòng thí nghiệm Bề mặt Quyết định (Decision Surface) vẽ một đường biên xung quanh một hình xoắn ốc, với các thiết lập sẵn từ cơ bản đến nâng cao.

• Thu nhỏ một mô hình thực — lượng tử hóa một mạng đã được huấn luyện và xem chính xác những gì bạn đã đánh đổi.

• Chạy suy luận thực — triển khai một mô hình int8 lên một chip mô phỏng và cân bằng độ chính xác với kích thước và tốc độ.

• Kết nối và lập trình Raspberry Pi — xây dựng mạch điện trên một Pi Pico mô phỏng với Python và gpiozero thực, trong trình soạn thảo tích hợp sẵn.

• Thực hiện năm dự án điện tử cơ bản, từ đèn LED nhấp nháy đầu tiên đến màn quét Knight Rider năm đèn LED.

• Kiếm XP, lên cấp và xây dựng chuỗi thành tích, với Kho Mô hình (Model Zoo) gồm các thành tích để mở khóa.

• Tất cả ở một nơi — các tab Học tập, Thực hành, Pi và Giải thưởng.

• Học ngoại tuyến, theo tốc độ của riêng bạn — mọi bài học, phòng thí nghiệm và dự án đều có trên thiết bị của bạn.

TRUNG THỰC VỀ BẢN CHẤT CỦA NÓ

Công cụ mạng nơ-ron là một triển khai thực tế, hoạt động được xây dựng cho việc học và trực quan hóa — đủ nhỏ để huấn luyện ngay lập tức và vẫn có thể giải thích đầy đủ, chứ không phải là một khung máy học sản xuất. Raspberry Pi ở đây là một mô phỏng 3D chi tiết để học tập an toàn, không cần phần cứng: không cần mua linh kiện, không có bo mạch nào bị lỗi, và mã Python bạn viết sẽ được giữ lại nếu bạn xây dựng với một chiếc Pi thực sau này.

MIỄN PHÍ & PRO

AI Lab miễn phí để bắt đầu: Thế giới đầu tiên của các bài học về nơ-ron và thuật toán giảm độ dốc, phòng thí nghiệm Thung lũng Mất mát, và các dự án Raspberry Pi đầu tiên của bạn đều không mất phí.

AI Lab Pro mở khóa toàn bộ chương trình học — mọi Thế giới, mọi phòng thí nghiệm 3D bao gồm Bề mặt Quyết định, Thu nhỏ và Chip, mọi dự án Pi Workbench, và trải nghiệm không có quảng cáo. Chọn hàng tháng hoặc hàng năm; gói hàng năm bao gồm bản dùng thử miễn phí và có giá trị tốt hơn về lâu dài. Đăng ký tự động gia hạn trừ khi bị hủy; quản lý hoặc hủy bất cứ lúc nào trong tài khoản cửa hàng của bạn.

Từ tế bào thần kinh đến độ dốc đến mạch điện hoạt động — AI Lab là cách nhanh nhất để thực sự hiểu về trí tuệ nhân tạo và điện tử nhúng, chứ không chỉ đọc về chúng.

Điều khoản sử dụng

https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/

Chính sách bảo mật

https://coddykit.com/terms/privacy-policy