Excel Data Analysis - Microsof

এই অ্যাপ্লিকেশনটিতে আমাদের আলোচনা অন্তর্ভুক্ত করবে তবে সীমাবদ্ধ থাকবে না:

এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণের সেরা উপায়

* এক্সেলে বিক্রয় ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন

* এক্সেলের সাথে ডেটা সেট বিশ্লেষণ

* এক্সেলের সাথে ডেটা বিভাজন

* ডেটা রিপোর্টিংয়ের গুরুত্ব

* এক্সেলে ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন: সাধারণ টিপস এবং কৌশল

এক্সেল ব্যবহার করে ডেটা অ্যানালাইসিসের পরিচিতি

এক্সেল কমান্ড, ফাংশন এবং সরঞ্জাম সরবরাহ করে যা আপনার ডেটা বিশ্লেষণের কাজগুলিকে সহজ করে তোলে। আপনি এক্সেল ব্যবহার করে অনেক সময় গ্রহণ এবং / অথবা জটিল গণনা এড়াতে পারেন। এই টিউটোরিয়ালে, আপনি কীভাবে এক্সেলের সাহায্যে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারবেন তার একটি প্রাথমিক সূচনা পাবেন। আপনি প্রতিটি পদক্ষেপে এক্সেল কমান্ড এবং স্ক্রিন শটগুলির ধাপে ধাপে ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত উদাহরণগুলি বুঝতে পারবেন।

এক্সেল ব্যবহার শিল্পে বিস্তৃত। এটি একটি খুব শক্তিশালী ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জাম এবং প্রায় সমস্ত বড় এবং ছোট ব্যবসায় তাদের প্রতিদিনের কাজকর্মে এক্সেল ব্যবহার করে। এটি এক্সেলের ব্যবহারের একটি প্রাথমিক পাঠ্যক্রম এবং এটি পরবর্তী সময়ে ব্যবসায়িক পরিসংখ্যানগুলিতে আরও অগ্রিম বিষয়গুলির জন্য এটি ব্যবহার করার উদ্দেশ্যে আপনাকে এক্সেলের একটি কাজের জ্ঞান দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কোর্সটি দুই ধরণের শিক্ষার্থীদের মাথায় রেখে তৈরি করা হয়েছে - যাদের এক্সেলের খুব কার্যকরী জ্ঞান আছে এবং যারা নিয়মিত এক্সেল ব্যবহার করেন তবে পেরিফেরিয়াল স্তরে এবং তাদের দক্ষতা বৃদ্ধি করতে চান।

মাইক্রোসফ্ট এক্সেল যে কোনও শিল্পে সর্বাধিক ব্যবহৃত একটি সরঞ্জাম। কেউ কেউ প্রধান টেবিল এবং হিস্টোগ্রামের সাথে খেলতে উপভোগ করার সময়, অন্যরা নিজেকে সাধারণ পাই-চার্ট এবং শর্তসাপেক্ষে বিন্যাসে সীমাবদ্ধ করে। কেউ কেউ নিস্তেজ একরঙা এক্সেল থেকে একটি শিল্পকর্ম তৈরি করতে পারে, অন্যরা এর ডেটা বিশ্লেষণে সন্তুষ্ট থাকতে পারে। এই আলোচনায়, আমরা মাইক্রোসফ্ট এক্সেল এবং এর ইউটিলিটির একটি গভীর আনন্দদায়ক বিশ্লেষণ করব। আমরা কীভাবে এক্সেলের ডেটা, বিভিন্ন কৌশল এবং এর কৌশলগুলি বিশ্লেষণ করব সেদিকে মনোনিবেশ করব। এক্সেলে ডাটা বিশ্লেষণের বিভিন্ন উপায়ও আলোচনাটি আবিষ্কার করবে explore

আমরা এক্সেলের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য (যার বেশিরভাগ অংশের সাথে অনাবিষ্কৃত হয়), ফাংশন এবং সেরা অনুশীলনগুলি নিয়ে আলোচনা করব।

এক্সেল ব্যবহার করে ডেটা অ্যানালাইসিসের পরিচিতি

আপনি কি শিখবেন

পিভট টেবিলগুলি ব্যবহার করে নমনীয় ডেটা সংগ্রহ তৈরি করুন

পিভট চার্ট ব্যবহার করে দৃশ্যত ডেটা উপস্থাপন করুন

পিভট টেবিলের গণনা ব্যবহার করে মার্জিন এবং অন্যান্য সাধারণ অনুপাত গণনা করুন

একাধিক পিভট টেবিলগুলিতে স্লিকার ব্যবহার করে ডেটা ফিল্টার করুন

সূত্র ভিত্তিক কৌশল ব্যবহার করে সামগ্রিক প্রতিবেদন তৈরি করুন

ডেটা বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা হ'ল একটি শক্তিশালী দক্ষতা যা আপনাকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। মাইক্রোসফ্ট এক্সেল ডেটা বিশ্লেষণের শীর্ষ সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি এবং অন্তর্নির্মিত পিভট টেবিলগুলি যুক্তিযুক্তভাবে সর্বাধিক জনপ্রিয় বিশ্লেষণকারী সরঞ্জাম। এই অ্যাপটিতে আপনি কীভাবে এক্সেলের সর্বাধিক জনপ্রিয় বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ সম্পাদন করবেন তা শিখবেন। আপনি কীভাবে এক্সেলের সারি এবং কলামগুলির সাথে একটি রেঞ্জ থেকে পিভট টেবিল তৈরি করবেন তা শিখবেন। আপনি এক্সেল পাইভটগুলির কার্যক্ষমতায় এবং নমনীয় উপায়ে ডেটা সংক্ষিপ্ত করার ক্ষমতা, ডেটা তাত্ক্ষণিক অনুসন্ধানে সক্ষম এবং সঞ্চিত ডেটা থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে সক্ষম হবেন।

তদ্ব্যতীত, এক্সেল সূত্রগুলি অর্থপূর্ণ প্রতিবেদন তৈরি করতে ডেটা একত্রিত করতে ব্যবহৃত হতে পারে। পরিপূরক হিসাবে, পিভট চার্ট এবং স্লিকারগুলি একসাথে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে এবং ড্যাশবোর্ডগুলি ব্যবহার করা সহজ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এই অ্যাপ্লিকেশনটি গ্রহণের জন্য সূত্রগুলি তৈরি করার বিষয়ে এবং কোষগুলিকে কীভাবে এক্সেলের মধ্যে সারি এবং কলাম দ্বারা রেফারেন্স করা যায় সে সম্পর্কে আপনার কাছে প্রাথমিক ধারণা থাকতে হবে। যদি প্রয়োজন হয়, আপনি মাইক্রোসফ্ট অফিস সমর্থন সাইট এ এক্সেলে অনেক সাহায্যের বিষয়গুলি সন্ধান করতে পারেন। আপনি আপনার কম্পিউটারে ইনস্টল হওয়া এক্সেলের কোনও সমর্থিত সংস্করণটি ব্যবহার করতে আপনাকে স্বাগত জানানো হয়েছে, তবে নির্দেশাবলী এক্সেল 2016 এর উপর ভিত্তি করে You আপনি বক্তৃতাগুলিতে প্রদর্শিত সমস্ত অনুশীলন সম্পূর্ণ করতে সক্ষম নাও হতে পারেন তবে ল্যাব নির্দেশাবলী বা ওয়ার্কআউন্ডগুলি সরবরাহ করা হয়েছে বা আলোচনা স্থান. দয়া করে নোট করুন যে ম্যাক্সেলের জন্য এক্সেল এই অ্যাপটিতে প্রদর্শিত অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য সমর্থন করে না।

এই অ্যাপ্লিকেশনটি গ্রহণ এবং ডাউনলোড করার পরে আপনি আমাদের আরও উন্নত এক্সেল অ্যাপ্লিকেশন, এক্সেল সহ বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজিংতে চালিয়ে যেতে প্রস্তুত থাকবেন।