Excel Data Analysis - Microsof

इस ऐप में हमारी चर्चा शामिल होगी, लेकिन यह सीमित नहीं है:

* एक्सेल में डेटा का विश्लेषण करने का सबसे अच्छा तरीका

* एक्सेल में बिक्री डेटा का विश्लेषण कैसे करें

* एक्सेल के साथ डेटा सेट का विश्लेषण

* एक्सेल के साथ डेटा अलगाव

* डेटा रिपोर्टिंग का महत्व

* एक्सेल में डेटा का विश्लेषण कैसे करें: सरल टिप्स और तकनीक

एक्सेल का उपयोग करके डेटा विश्लेषण का परिचय

एक्सेल कमांड, फ़ंक्शंस और टूल प्रदान करता है जो आपके डेटा विश्लेषण कार्यों को आसान बनाते हैं। आप एक्सेल का उपयोग करके कई समय लेने और / या जटिल गणना से बच सकते हैं। इस ट्यूटोरियल में, आप एक्सेल के साथ डेटा एनालिसिस कर सकते हैं। आप प्रासंगिक उदाहरणों के साथ समझेंगे, एक्सेल कमांड के स्टेप बाई स्टेप उपयोग और हर कदम पर स्क्रीन शॉट्स।

एक्सेल का उपयोग उद्योग में व्यापक है। यह एक बहुत शक्तिशाली डेटा विश्लेषण उपकरण है और लगभग सभी बड़े और छोटे व्यवसाय अपने दिन-प्रतिदिन के कामकाज में एक्सेल का उपयोग करते हैं। यह एक्सेल के उपयोग में एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम है और आपको बाद में बिजनेस स्टैटिस्टिक्स में अधिक अग्रिम विषयों के लिए इसका उपयोग करने के उद्देश्य से एक्सेल का एक कामकाजी ज्ञान देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पाठ्यक्रम दो प्रकार के शिक्षार्थियों को ध्यान में रखते हुए बनाया गया है - जिन लोगों को एक्सेल का बहुत कम कार्यात्मक ज्ञान है और जो नियमित रूप से एक्सेल का उपयोग करते हैं, लेकिन एक परिधीय स्तर पर और अपने कौशल को बढ़ाने की इच्छा रखते हैं।

Microsoft Excel किसी भी उद्योग में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में से एक है। कुछ लोग पिवट टेबल और हिस्टोग्राम के साथ खेलने का आनंद लेते हैं, अन्य लोग खुद को सरल पाई-चार्ट और सशर्त स्वरूपण तक सीमित रखते हैं। कुछ सुस्त मोनोक्रोम एक्सेल से एक कलाकृति बना सकते हैं, जबकि अन्य इसके डेटा विश्लेषण से संतुष्ट हो सकते हैं। इस चर्चा में, हम Microsoft Excel और इसकी उपयोगिता का गहन विश्लेषण करेंगे। हम एक्सेल में डेटा का विश्लेषण करने के लिए ध्यान केंद्रित करेंगे, विभिन्न ट्रिक्स, और इसके लिए तकनीक। चर्चा एक्सेल में डेटा का विश्लेषण करने के विभिन्न तरीकों का भी पता लगाएगी।

हम एक्सेल की विभिन्न विशेषताओं (जिनमें से बहुत बड़े पैमाने पर अस्पष्टीकृत हैं), कार्यों और सर्वोत्तम प्रथाओं पर चर्चा करेंगे।

एक्सेल का उपयोग करके डेटा विश्लेषण का परिचय

आप क्या सीखेंगे

धुरी तालिकाओं का उपयोग करके लचीला डेटा एकत्रीकरण बनाएं

धुरी चार्ट का उपयोग करते हुए नेत्रहीन डेटा का प्रतिनिधित्व करें

पिवट टेबल पर गणना का उपयोग करते हुए मार्जिन और अन्य सामान्य अनुपातों की गणना करें

कई पिवट टेबल में स्लाइसर्स का उपयोग करके डेटा को फ़िल्टर करें

सूत्र आधारित तकनीकों का उपयोग करके कुल रिपोर्ट बनाएं

डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता एक शक्तिशाली कौशल है जो आपको बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है। Microsoft Excel डेटा विश्लेषण के लिए शीर्ष टूल में से एक है और अंतर्निहित पिवट टेबल यकीनन सबसे लोकप्रिय विश्लेषणात्मक उपकरण हैं। इस ऐप्लिकेशन में, आप सीखेंगे कि एक्सेल की सबसे लोकप्रिय विशेषताओं का उपयोग करके डेटा विश्लेषण कैसे किया जाए। आप सीखेंगे कि एक्सेल में पंक्तियों और स्तंभों के साथ रेंज से पिवट टेबल कैसे बनाएं। आप कार्रवाई में एक्सेल पिवोट्स की शक्ति और लचीले तरीके से डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने की क्षमता, डेटा की त्वरित खोज को सक्षम करने और संचित डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि का उत्पादन करने की क्षमता देखेंगे।

इसके अलावा, एक्सेल फ़ार्मुलों का उपयोग सार्थक रिपोर्ट बनाने के लिए डेटा एकत्र करने के लिए किया जा सकता है। पूरक करने के लिए, डेटा की कल्पना करने और डैशबोर्ड का उपयोग करने के लिए आसान बनाने के लिए पिवट चार्ट और स्लाइसर का एक साथ उपयोग किया जा सकता है।

इस ऐप को लेने के लिए आपके पास एक्सेल बनाने की बुनियादी समझ होनी चाहिए और एक्सेल के भीतर की पंक्तियों और स्तंभों द्वारा सेल को कैसे संदर्भित किया जाता है। यदि आवश्यक हो, तो आप Microsoft Office समर्थन साइट पर एक्सेल पर कई सहायता विषय पा सकते हैं। आपके द्वारा अपने कंप्यूटर में इंस्टॉल किए गए एक्सेल के किसी भी समर्थित संस्करण का उपयोग करने के लिए आपका स्वागत है, हालाँकि, निर्देश Excel 2016 पर आधारित हैं। हो सकता है कि आप व्याख्यान में दिखाए गए सभी अभ्यासों को पूरा करने में सक्षम न हों लेकिन लैब निर्देशों में वर्कअराउंड प्रदान किए जाते हैं या चर्चा मंच। कृपया ध्यान दें कि मैक के लिए एक्सेल इस ऐप में प्रदर्शित कई विशेषताओं का समर्थन नहीं करता है।

इस एप्लिकेशन को लेने और डाउनलोड करने के बाद आप एक्सेल के साथ हमारे अधिक उन्नत एक्सेल ऐप, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़िंग डेटा को जारी रखने के लिए तैयार होंगे।