Face Recognition

ফেস ডিটেকশন TensorFlow এবং Caffe সঙ্গে নিউরাল নেটওয়ার্ক সহ বিভিন্ন মুখ স্বীকৃতি পদ্ধতি জন্য একটি পরীক্ষা কাঠামো হিসেবে ব্যবহার করা যাবে।

নিম্নলিখিত প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ আলগোরিদিম রয়েছে:

- গ্রেস্কেল

- ফসল

- আই সারিবদ্ধতা

- গামা সংশোধন

- Gaussians পার্থক্য

- মিতব্যয়ী-ফিল্টার

- স্থানীয় বাইনারি প্যাটার্ন

- Histogramm সমতাবিধান (শুধুমাত্র যদি গ্রেস্কেল খুব ব্যবহার করা হয় ব্যবহার করা যেতে পারে)

- মাপ পরিবর্তন করুন

আপনি নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং শ্রেণীবিন্যাস পদ্ধতি থেকে একটি নির্বাচন করুন:

- Eigenfaces সঙ্গে নিয়ারেস্ট

- চিত্র সমর্থন ভেক্টর মেশিন সঙ্গে আকৃতিগত

- SVM বা KNN সঙ্গে TensorFlow

- SVM বা KNN সঙ্গে Caffe

ম্যানুয়াল এখানে https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md খুঁজে পাওয়া যেতে পারে

মুহূর্তে শুধুমাত্র armeabi-v7a ডিভাইস এবং ঊর্ধ্বমুখী সমর্থিত।

স্বীকৃতি মোডে সর্বোত্তম অভিজ্ঞতার জন্য ডিভাইস বাম আবর্তিত।

_______________________________________________________________

TensorFlow:

আপনি Tensorflow Inception5h মডেল ব্যবহার করতে চান তাহলে, এখানে থেকে এটা বিনামূল্যে ডাউনলোড:

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

তারপর কপি ফাইল "tensorflow_inception_graph.pb" থেকে "/ এসডি কার্ড / ছবি / facerecognition / ডেটা / TensorFlow"

একটি শুরুর জন্য ডিফল্ট সেটিংস ব্যবহার করুন:

ক্লাস সংখ্যা: 1001 (না প্রাসঙ্গিক আমরা গত স্তর ব্যবহার করবেন না)

ইনপুট আকার: 224

ভাবমূর্তি বলতে চাইছেন: 128

আউটপুট আকার: 1024

ইনপুট স্তর: ইনপুট

আউটপুট স্তর: avgpool0

মডেল ফাইল: tensorflow_inception_graph.pb

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----

আপনি VGG ফেস বর্ণনাকারী মডেল ব্যবহার করতে চান তাহলে, এখানে থেকে এটা বিনামূল্যে ডাউনলোড:

https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

সাবধান: এই মডেল শুধুমাত্র অন্তত 3 GB বা র্যাম ডিভাইসে চালানো হয়।

তারপর কপি ফাইল "vgg_faces.pb" থেকে "/ এসডি কার্ড / ছবি / facerecognition / ডেটা / TensorFlow"

একটি শুরুর জন্য ডিফল্ট সেটিংস ব্যবহার করুন:

ক্লাস সংখ্যা: 1000 (না প্রাসঙ্গিক আমরা গত স্তর ব্যবহার করবেন না)

ইনপুট আকার: 224

ভাবমূর্তি বলতে চাইছেন: 128

আউটপুট আকার: 4096

ইনপুট স্তর: প্লেসহোল্ডার

আউটপুট স্তর: fc7 / fc7

মডেল ফাইল: vgg_faces.pb

_______________________________________________________________

Caffe:

আপনি VGG ফেস বর্ণনাকারী মডেল ব্যবহার করতে চান তাহলে, এখানে থেকে এটা বিনামূল্যে ডাউনলোড:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

সাবধান: এই মডেল শুধুমাত্র অন্তত 3 GB বা র্যাম ডিভাইসে চালানো হয়।

তারপর ফাইল কপি "VGG_FACE_deploy.prototxt" এবং "VGG_FACE.caffemodel" থেকে "/ এসডি কার্ড / ছবি / facerecognition / ডেটা / Caffe"

একটি শুরুর জন্য ডিফল্ট সেটিংস ব্যবহার করুন:

গড় মান: 104, 117, 123

আউটপুট স্তর: fc7

মডেল ফাইল: VGG_FACE_deploy.prototxt

ওজন ফাইল: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

লাইসেন্স ফাইল পাওয়া যাবে এখানে https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt এবং এখানে https://github.com/Qualeams/Android- মুখ স্বীকৃতি-সঙ্গে-ডিপ-লার্নিং / ফোঁটা / মাস্টার / NOTICE.txt