Face Recognition

تشخیص چهره می تواند به عنوان یک چارچوب آزمون برای چند روش تشخیص چهره از جمله شبکه های عصبی با TensorFlow و کافه استفاده می شود.

این شامل الگوریتم های پردازش زیر است:

- خاکستری

- زراعت و اصلاح نباتات

- ترازبندی چشم

- تصحیح گاما

- تفاوت Gaussians

- عاقل-فیلتر

- محلی الگوی دودویی

- بافتنگار برابری (تنها می تواند مورد استفاده قرار گیرد اگر سیاه و سفید استفاده شده است بیش از حد)

- تغییر اندازه

شما می توانید از روش های استخراج ویژگی و طبقه بندی زیر را انتخاب کنید:

- Eigenfaces با نزدیکترین همسایه

- تصویر شکل دهی مجدد با ماشین بردار پشتیبان

- TensorFlow با SVM یا KNN

- کافه با SVM یا KNN

کتابچه راهنمای می توان در اینجا یافت https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER٪20MANUAL.md

در حال حاضر تنها به دستگاه های armeabi-v7a و به سمت بالا پشتیبانی می شوند.

برای بهترین تجربه را در حالت تشخیص چرخش دستگاه به سمت چپ.

_______________________________________________________________

TensorFlow:

اگر شما می خواهید به استفاده از مدل Tensorflow Inception5h، آن را دانلود از اینجا:

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

سپس فایل "tensorflow_inception_graph.pb" به "/ sdcard / تصاویر / facerecognition / داده ها / TensorFlow" کپی

با استفاده از این تنظیمات پیش فرض برای یک شروع:

تعداد طبقات: 1001 (مربوط نیست که ما آخرین لایه استفاده کنید)

اندازه ورودی: 224

میانگین تصویر: 128

اندازه خروجی: 1،024

لایه ورودی: ورودی

لایه خروجی: avgpool0

فایل مدل: tensorflow_inception_graph.pb

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----

اگر شما می خواهید به استفاده از مدل VGG صورت توصیف، آن را دانلود از اینجا:

https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb؟dl=0

توجه: این مدل تنها در دستگاه های با حداقل 3 گیگابایت رم و یا اجرا می شود.

سپس فایل "vgg_faces.pb" به "/ sdcard / تصاویر / facerecognition / داده ها / TensorFlow" کپی

با استفاده از این تنظیمات پیش فرض برای یک شروع:

تعداد طبقات: 1000 (مربوط نیست که ما آخرین لایه استفاده کنید)

اندازه ورودی: 224

میانگین تصویر: 128

اندازه خروجی: 4،096

لایه ورودی: حفره یا سوراخ

لایه خروجی: fc7 / fc7

فایل مدل: vgg_faces.pb

_______________________________________________________________

کافه:

اگر شما می خواهید به استفاده از مدل VGG صورت توصیف، آن را دانلود از اینجا:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

توجه: این مدل تنها در دستگاه های با حداقل 3 گیگابایت رم و یا اجرا می شود.

سپس فایل های کپی "VGG_FACE_deploy.prototxt" و "VGG_FACE.caffemodel" به "/ sdcard / تصاویر / facerecognition / داده ها / CAFFE"

با استفاده از این تنظیمات پیش فرض برای یک شروع:

مقادیر میانگین: 104، 117، 123

لایه خروجی: fc7

فایل مدل: VGG_FACE_deploy.prototxt

وزن فایل: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

فایل های مجوز را می توان در اینجا یافت نشد https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt و در اینجا https://github.com/Qualeams/Android- تشخیص چهره-با-یادگیری عمیق / حباب / کارشناسی ارشد / NOTICE.txt