Face Recognition

التعرف على الوجه يمكن استخدامها كإطار اختبار لعدة طرق التعرف على الوجه بما في ذلك الشبكات العصبية مع TensorFlow وكافيه.

ويشمل خوارزميات تجهيزها التالية:

- درجات الرمادي

- ا & قتصاص

- محاذاة العين

- تصحيح اشعة جاما

- الفرق من Gaussians

- حكيم تصفية

- نمط ثنائي المحلي

- مدرج تكراري معادلة (يمكن أن تستخدم إلا في حالة استخدام الرمادي جدا)

- تغيير

يمكنك الاختيار من بين طرق استخراج ميزة والتصنيف التالي:

- Eigenfaces مع أقرب الجار

- صورة إعادة تشكيل آلة مع دعم المتجهات

- TensorFlow مع SVM أو KNN

- كافيه مع SVM أو KNN

دليل يمكن العثور عليها هنا https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER٪20MANUAL.md

في هذه اللحظة فقط معتمدة الأجهزة armeabi-v7a وصعودا.

للحصول على أفضل تجربة في وضع الاعتراف تدوير الجهاز إلى اليسار.

_______________________________________________________________

TensorFlow:

إذا كنت ترغب في استخدام نموذج Tensorflow Inception5h، تحميل البرنامج من هنا:

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

ثم قم بنسخ الملف "tensorflow_inception_graph.pb" إلى "/ SDCARD / صور / facerecognition / البيانات / TensorFlow"

استخدام هذه الإعدادات الافتراضية لبداية:

عدد الفصول: 1001 (وليس ذات الصلة ونحن لا تستخدم الطبقة الأخيرة)

إدخال الحجم: 224

صورة يعني: 128

حجم الانتاج: 1024

طبقة الإدخال:

طبقة الإخراج: avgpool0

ملف نموذج: tensorflow_inception_graph.pb

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----

إذا كنت ترغب في استخدام نموذج VGG الوجه واصف، تحميل البرنامج من هنا:

https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb؟dl=0

تحذير: يعمل هذا النموذج فقط على الأجهزة مع لا يقل عن 3 GB RAM أو.

ثم قم بنسخ الملف "vgg_faces.pb" إلى "/ SDCARD / صور / facerecognition / البيانات / TensorFlow"

استخدام هذه الإعدادات الافتراضية لبداية:

عدد الفصول: 1000 (وليس ذات الصلة ونحن لا تستخدم الطبقة الأخيرة)

إدخال الحجم: 224

صورة يعني: 128

حجم الانتاج: 4096

طبقة المدخلات: عنصر نائب

طبقة الإخراج: fc7 / fc7

ملف نموذج: vgg_faces.pb

_______________________________________________________________

كافيه:

إذا كنت ترغب في استخدام نموذج VGG الوجه واصف، تحميل البرنامج من هنا:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

تحذير: يعمل هذا النموذج فقط على الأجهزة مع لا يقل عن 3 GB RAM أو.

ثم نسخ الملفات "VGG_FACE_deploy.prototxt" و "VGG_FACE.caffemodel" إلى "/ SDCARD / صور / facerecognition / البيانات / كافيه"

استخدام هذه الإعدادات الافتراضية لبداية:

متوسط ​​القيم: 104، 117، 123

انتاج طبقة: fc7

ملف نموذج: VGG_FACE_deploy.prototxt

ملف الأوزان: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

يمكن العثور على ملفات الترخيص هنا https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt وهنا https://github.com/Qualeams/Android- وجها الاعتراف، مع عميق للتعليم / فقاعة / الماجستير / NOTICE.txt