Face Recognition

التعرف على الوجه يمكن استخدامها كإطار لاختبار أساليب التعرف على الوجوه

التعرف على الوجه يمكن استخدامها كإطار اختبار لعدة طرق التعرف على الوجه بما في ذلك الشبكات العصبية مع TensorFlow وكافيه.

ويشمل خوارزميات تجهيزها التالية:

- درجات الرمادي

- ا & قتصاص

- محاذاة العين

- تصحيح اشعة جاما

- الفرق من Gaussians

- حكيم تصفية

- نمط ثنائي المحلي

- مدرج تكراري معادلة (يمكن أن تستخدم إلا في حالة استخدام الرمادي جدا)

- تغيير

يمكنك الاختيار من بين طرق استخراج ميزة والتصنيف التالي:

- Eigenfaces مع أقرب الجار

- صورة إعادة تشكيل آلة مع دعم المتجهات

- TensorFlow مع SVM أو KNN

- كافيه مع SVM أو KNN

دليل يمكن العثور عليها هنا https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER٪20MANUAL.md

في هذه اللحظة فقط معتمدة الأجهزة armeabi-v7a وصعودا.

للحصول على أفضل تجربة في وضع الاعتراف تدوير الجهاز إلى اليسار.

_______________________________________________________________

TensorFlow:

إذا كنت ترغب في استخدام نموذج Tensorflow Inception5h، تحميل البرنامج من هنا:

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

ثم قم بنسخ الملف "tensorflow_inception_graph.pb" إلى "/ SDCARD / صور / facerecognition / البيانات / TensorFlow"

استخدام هذه الإعدادات الافتراضية لبداية:

عدد الفصول: 1001 (وليس ذات الصلة ونحن لا تستخدم الطبقة الأخيرة)

إدخال الحجم: 224

صورة يعني: 128

حجم الانتاج: 1024

طبقة الإدخال:

طبقة الإخراج: avgpool0

ملف نموذج: tensorflow_inception_graph.pb

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----

إذا كنت ترغب في استخدام نموذج VGG الوجه واصف، تحميل البرنامج من هنا:

https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb؟dl=0

تحذير: يعمل هذا النموذج فقط على الأجهزة مع لا يقل عن 3 GB RAM أو.

ثم قم بنسخ الملف "vgg_faces.pb" إلى "/ SDCARD / صور / facerecognition / البيانات / TensorFlow"

استخدام هذه الإعدادات الافتراضية لبداية:

عدد الفصول: 1000 (وليس ذات الصلة ونحن لا تستخدم الطبقة الأخيرة)

إدخال الحجم: 224

صورة يعني: 128

حجم الانتاج: 4096

طبقة المدخلات: عنصر نائب

طبقة الإخراج: fc7 / fc7

ملف نموذج: vgg_faces.pb

_______________________________________________________________

كافيه:

إذا كنت ترغب في استخدام نموذج VGG الوجه واصف، تحميل البرنامج من هنا:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

تحذير: يعمل هذا النموذج فقط على الأجهزة مع لا يقل عن 3 GB RAM أو.

ثم نسخ الملفات "VGG_FACE_deploy.prototxt" و "VGG_FACE.caffemodel" إلى "/ SDCARD / صور / facerecognition / البيانات / كافيه"

استخدام هذه الإعدادات الافتراضية لبداية:

متوسط ​​القيم: 104، 117، 123

انتاج طبقة: fc7

ملف نموذج: VGG_FACE_deploy.prototxt

ملف الأوزان: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

يمكن العثور على ملفات الترخيص هنا https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt وهنا https://github.com/Qualeams/Android- وجها الاعتراف، مع عميق للتعليم / فقاعة / الماجستير / NOTICE.txt