ML Bench

মেশিন লার্নিং বেঞ্চমার্ক সরঞ্জাম (এমএল বেঞ্চ) (এআই বেঞ্চমার্ক সরঞ্জাম)

সমর্থিত মডেল:

- মোবাইল নেট ভি 1

- মোবাইল নেট ভি 2

- সূচনা v3

- রেসনেট ভি 2 50

- এসএসডি মোবাইলনেট ভি 1 (অবজেক্ট সনাক্তকরণ)

সমর্থিত রানটাইম:

- টেনসরফ্লো লাইট

- টেনসরফ্লো মোবাইল

- অ্যান্ড্রয়েড এনএন

- এসএনপিই (কোয়ালকমের জন্য)

- পাইটার্থ

- টিভিএম

আপনার মডেলটি কীভাবে লোড করবেন:

1. আপনার মডেল ফাইল প্রস্তুত করুন (সমর্থিত প্রকারগুলি টিফ্লাইট, পাইটর্চ, টিভিএম, ডিএলসি)

২. আপনার স্থানীয় মেশিনে, [মডেল নাম] ডিরেক্টরি তৈরি করুন

৩. [মডেল নাম] ডিরেক্টরিতে আপনার মডেল ফাইলটি অনুলিপি করুন

৪. [মডেল নাম] ডিরেক্টরিতে মেটা-ডেটা.জসন নামে একটি ফাইল তৈরি করুন

মেটা-ডেটা.জসনের উদাহরণ:

{

"xres": 299,

"yres": 299,

"গভীরতা": 3,

"ইনপুট_প্রকার": "ভাসা",

"আউটপুট_প্রকার": "ভাসা",

"ইনপুট_নাম": "ইনপুট: 0",

"আউটপুট_নাম": "ইনসেপশনভি 3 / ভবিষ্যদ্বাণী / পুনরায় আকার_1: 0",

"চিত্র_মিয়ান": 0,

"চিত্র_এসটিডি": 0,

"লেবেল_অফসেট": ১

}

* আপনি নিজের লেবেল, স্থল সত্য এবং চিত্র ফাইলগুলি সেট করতে পারেন

{

...

"লেবেল": "আমার_বেলস.টেক্সট",

"গ্রাউন্ড_ট্রুথ": "মাই_গ্রাউন্ড_ট্রুথ। টেক্সট",

"চিত্র_পথ": "আমার / পথ / থেকে / চিত্রসমূহ",

...

}

5. নীচের কমান্ডটি ব্যবহার করে [মডেল নাম] ডিরেক্টরিটি আপনার ডিভাইসে চাপুন

অ্যাডবি পুশ। / Mমোডেলের নাম] / এসডিকার্ড / ডাউনলোড / এমএলবেঞ্চমোডেলস /