ML Bench

Machine Learning Benchmark Tool (ML Bench) (AI Benchmark Tool)

Ondersteunde modellen:

- MobileNet v1

- MobileNet v2

- Oprichting v3

- Resnet v2 50

- SSD Mobilenet v1 (objectdetectie)

Ondersteunde looptijd:

- Tensorflow Lite

- Tensorflow Mobile

- Android NN

- SNPE (voor Qualcomm)

- PyTorth

- TVM

Uw model zijwaarts laden:

1. Bereid uw modelbestand voor (ondersteunde typen zijn tflite, pytorch, tvm, dlc)

2. Maak op uw lokale computer de directory [Model Name]

3. Kopieer uw modelbestand naar de directory [Model Name]

4. Maak een bestand met de naam meta-data.json in de directory [Model Name]

voorbeeld van meta-data.json:

​

"xres": 299,

"yres": 299,

"diepte": 3,

"input_type": "float",

"output_type": "float",

"input_name": "input: 0",

"output_name": "InceptionV3 / Predictions / Reshape_1: 0",

"image_mean": 0,

"image_std": 0,

"label_offset": 1

​

* u kunt ook uw eigen label, ground truth en afbeeldingsbestanden instellen

​

​

"labels": "my_labels.txt",

"ground_truth": "my_ground_truth.txt",

"image_path": "mijn / pad / naar / afbeeldingen",

​

​

5. push de map [Model Name] naar uw apparaat met de onderstaande opdracht

adb push ./[Model Name] / sdcard / Download / MlBenchModels /