Art of Stat: Inference

O aplicativo Art of Stat: Inference fornece acesso aos seguintes módulos:

- Inferência para proporções (uma e duas amostras independentes)

- Inferência para médias (uma e duas amostras independentes)

- Inferência em Modelos de Regressão Linear (inclinação, confiança e intervalos de previsão)

- Teste Qui-quadrado (Independência/Homogeneidade e Qualidade de Ajuste)

- ANOVA unidirecional para comparar várias médias

Sem anúncios. Sem assinaturas. Desbloqueie todos os módulos por uma pequena taxa única ou cada um por uma taxa ainda menor.

Inserir seus próprios dados é fácil:

Se você tiver apenas algumas observações (ou se tiver as estatísticas resumidas), basta digitá-las. Para conjuntos de dados maiores, faça upload de um arquivo CSV de seus dados brutos para uma conta na nuvem (como iCloud ou Google Drive) ou simplesmente envie um e-mail para o arquivo para si mesmo. Em seguida, abra o arquivo CSV no aplicativo e selecione as variáveis ​​para sua análise. Você também pode simplesmente copiar e colar dados brutos de um aplicativo de planilha (como Numbers no iOS ou planilhas do Google). Conjuntos de dados de amostra são fornecidos.

Os resultados são impressionantes:

O aplicativo fornece gráficos relevantes (gráficos de barras lado a lado ou empilhados, boxplots, histogramas) e calcula e visualiza intervalos de confiança e valores P para testar hipóteses. Todas as informações relevantes (como erros padrão, margem de erros, pontuações z ou t e graus de liberdade) são claramente exibidas e rotuladas. O valor P é visualizado em um gráfico para a distribuição normal, t ou Qui-Quadrado.

Desenvolvido para alunos e professores como uma ferramenta útil para realizar inferência estatística básica e visualizar resultados em tempo real.

O aplicativo funciona no modo on-line e off-line (o aplicativo indica que está no modo off-line com um grande banner verde), o que o torna adequado para exames.

O aplicativo também possui módulos dedicados para explorar conceitos como a probabilidade de cobertura para intervalos de confiança ou os conceitos de erros tipo I e II e potência. Na verdade, ele pode encontrar o erro e o poder do Tipo II para testes de proporções (e certos testes para médias).

Compartilhe facilmente seus resultados fazendo capturas de tela.