Art of Stat: Inference

Aplikacja Art of Stat: Inference zapewnia dostęp do następujących modułów:

- Wnioskowanie dla proporcji (jedna i dwie niezależne próbki)

- Wnioskowanie dla średnich (jedna i dwie niezależne próbki)

- Wnioskowanie w liniowych modelach regresji (nachylenie, przedziały ufności i predykcji)

- Test chi-kwadrat (niezależność/jednorodność i dobroć dopasowania)

-Jednokierunkowa analiza ANOVA do porównywania kilku średnich

Bez reklam. Brak subskrypcji. Odblokuj wszystkie moduły za jednorazową niewielką opłatą lub każdy za jeszcze mniejszą opłatą.

Wprowadzanie własnych danych jest łatwe:

Jeśli masz tylko kilka obserwacji (lub masz statystyki podsumowujące), po prostu je wpisz. W przypadku większych zbiorów danych prześlij plik CSV z surowymi danymi na konto w chmurze (takie jak iCloud lub Dysk Google) lub po prostu e-mailem złożyć do siebie. Następnie otwórz plik CSV w aplikacji i wybierz zmienne do analizy. Możesz także po prostu skopiować i wkleić nieprzetworzone dane z aplikacji arkusza kalkulacyjnego (takiej jak Numbers w systemie iOS lub Arkusze Google). Dostępne są przykładowe zestawy danych.

Wyniki są oszałamiające:

Aplikacja zapewnia odpowiednie wykresy (obok siebie lub skumulowane wykresy słupkowe, wykresy pudełkowe, histogramy) oraz oblicza i wizualizuje przedziały ufności i wartości P do testowania hipotez. Wszystkie istotne informacje (takie jak błędy standardowe, margines błędu, wyniki z lub t oraz stopnie swobody) są wyraźnie przedstawione i oznaczone. Wartość P jest wizualizowana na wykresie dla rozkładu normalnego, t- lub Chi-kwadrat.

Opracowany zarówno dla uczniów, jak i nauczycieli jako poręczne narzędzie do przeprowadzania podstawowych wnioskowań statystycznych i wizualizacji wyników w locie.

Aplikacja działa w trybie on- i offline (aplikacja wskazuje, że jest w trybie offline z dużym zielonym banerem), dzięki czemu nadaje się do egzaminów.

Aplikacja posiada również dedykowane moduły do ​​eksploracji pojęć, takich jak prawdopodobieństwo pokrycia dla przedziałów ufności lub pojęcia błędów i mocy typu I i II. Może faktycznie znaleźć błąd i moc Typu II dla testów proporcji (i niektórych testów dla średnich).

Łatwo udostępniaj wyniki, robiąc zrzuty ekranu.