Data Science | ML Guide

XpertUp Labs
Sep 2, 2020
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Sobre este Data Science | ML Guide

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2. Algoritmos de ML importantes com código R e Python.

3. Terminologias principais de todos os conceitos de ciência de dados (Big Data, Hadoop, Spark, NLP, Estatísticas, ML, DL, etc).

4. Descrição das 15 principais estruturas e bibliotecas.

5. Guia de projetos de ML e Deep Learning.

6. Conjuntos de dados populares.

7. Como se tornar um Guia para Cientista de Dados.

8. Folha de dicas para Python | Pandas | Numpy | Keras | Scikit Learn.

9. Informações sobre Cursos Gratuitos.

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1. Ciência de Dados

2. Inteligência Artificial

3. Aprendizado de máquina

4. Aprendizado profundo

5. Hadoop

6. Apache Spark

7. Processamento de linguagem natural

8. Internet das coisas

9. Visão computacional

10. Big Data

11. Sistemas de recomendação

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