Sobre este Data Science | ML Guide
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Recursos presentes neste aplicativo:
1. Nosso Blog de Ciência de Dados somente com artigos de qualidade.
2. Algoritmos de ML importantes com código R e Python.
3. Terminologias principais de todos os conceitos de ciência de dados (Big Data, Hadoop, Spark, NLP, Estatísticas, ML, DL, etc).
4. Descrição das 15 principais estruturas e bibliotecas.
5. Guia de projetos de ML e Deep Learning.
6. Conjuntos de dados populares.
7. Como se tornar um Guia para Cientista de Dados.
8. Folha de dicas para Python | Pandas | Numpy | Keras | Scikit Learn.
9. Informações sobre Cursos Gratuitos.
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Este aplicativo irá abranger os seguintes tópicos:
1. Ciência de Dados
2. Inteligência Artificial
3. Aprendizado de máquina
4. Aprendizado profundo
5. Hadoop
6. Apache Spark
7. Processamento de linguagem natural
8. Internet das coisas
9. Visão computacional
10. Big Data
11. Sistemas de recomendação
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