Data Science | ML Guide 정보
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3. 모든 데이터 과학 개념의 주요 용어 (빅 데이터, Hadoop, Spark, NLP, 통계, ML, DL 등).
4. 상위 15 개 프레임 워크 및 라이브러리 설명.
5. ML 및 딥 러닝 프로젝트 가이드.
6. 인기있는 데이터 세트.
7. 데이터 과학자 가이드가되는 방법.
8. Python 용 치트 시트 | 판다 | Numpy | Keras | Scikit Learn.
9. 무료 코스에 대한 정보.
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이 응용 프로그램은 다음 주제를 다룹니다.
1. 데이터 과학
2. 인공 지능
3. 기계 학습
4. 딥 러닝
5. 하둡
6. Apache Spark
7. 자연어 처리
8. 사물 인터넷
9. 컴퓨터 비전
10. 빅 데이터
11. 추천 시스템
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이 응용 프로그램은 다양한 학위 및 경력 경로, 관련 기술 및 기술, 수입 잠재력 및 고용 전망을 포함하여 데이터 과학에 대한 높은 수준의 개요를 제공합니다.
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