MobilitApp

MobilitApp coleta periodicamente dados de 3 sensores móveis: acelerômetro, magnetômetro e giroscópio. Não utilizamos GPS para prever o meio de transporte, desta forma economizamos bateria e não lemos constantemente a geolocalização da pessoa.

As informações obtidas são processadas para treinar um modelo de aprendizado de máquina capaz de prever posteriormente os meios de transporte utilizados pelos cidadãos. Atualmente o MobilitApp reconhece estes meios de transporte com mais de 88% de precisão: bicicleta, bicicleta elétrica, patinete elétrico, ônibus, metrô, trem, bonde, motocicleta, carro, corrida e caminhada.

Os usuários podem visualizar a previsão do modo de transporte no mapa para cada seção da rota multimodal enquanto se movem.

As informações do usuário são tratadas de forma totalmente anônima.

MobilitApp recolhe informação sobre a viagem multimodal: onde começa, com que meio de transporte, onde é detectada uma alteração no meio de transporte, qual é o novo meio de transporte. E assim sucessivamente, trecho por trecho, até que seja detectado o final da rota multimodal.

Nenhuma informação de identificação do usuário é coletada. O objetivo é coletar um banco de dados de trajetórias multimodais de cidadania na área metropolitana, a fim de analisar o fluxo de mobilidade e os hábitos de mobilidade dos cidadãos.

MobilitApp é uma ferramenta que visa ajudar as autoridades responsáveis ​​pelos transportes públicos a melhorar o serviço oferecido. O nosso objetivo é colaborar para alcançar a mobilidade urbana sustentável e para que Barcelona seja uma cidade cada vez mais livre de poluição e mais habitável.

MobilitApp está sendo desenvolvido por pesquisadores e estudantes do grupo de pesquisa SISCOM (https://siscom.upc.edu), no Departamento de Engenharia Telemática (http://www.entel.upc.edu) da Universidade Politècnica de Catalunya (https://www.upc.edu), com supervisão do prof. Mônica Aguilar Igartua.

Site do projeto MobilitApp: https://mobilitapp.upc.edu