MobilitApp

MobilitApp định kỳ thu thập dữ liệu từ 3 cảm biến di động: gia tốc kế, từ kế và con quay hồi chuyển. Chúng tôi không sử dụng GPS để dự đoán phương tiện giao thông, bằng cách này, chúng tôi tiết kiệm pin và không liên tục đọc vị trí địa lý của người đó.

Thông tin thu được sẽ được xử lý để đào tạo một mô hình học máy có khả năng dự đoán sau đó các phương tiện giao thông mà người dân sử dụng. Hiện tại MobilitApp nhận dạng các phương tiện giao thông này với độ chính xác hơn 88%: xe đạp, xe đạp điện, xe máy điện, xe buýt, tàu điện ngầm, tàu hỏa, xe điện, xe máy, ô tô, chạy bộ và đi bộ.

Người dùng có thể xem dự đoán phương thức vận tải trên bản đồ cho từng đoạn của tuyến đường đa phương thức khi họ di chuyển.

Thông tin người dùng được xử lý hoàn toàn ẩn danh.

MobilitApp thu thập thông tin về hành trình đa phương thức: nơi bắt đầu, bằng phương tiện vận tải nào, nơi phát hiện sự thay đổi về phương tiện vận tải, phương tiện vận tải mới là gì. Cứ như vậy, từng đoạn một, cho đến khi tìm được điểm cuối của tuyến đường đa phương thức.

Không có thông tin nhận dạng của người dùng được thu thập. Mục tiêu là thu thập cơ sở dữ liệu về lộ trình di chuyển đa phương thức của công dân trong khu vực đô thị, nhằm phân tích dòng di chuyển và thói quen di chuyển của người dân.

MobilitApp là một công cụ nhằm giúp các cơ quan phụ trách giao thông công cộng cải thiện dịch vụ được cung cấp. Mục tiêu của chúng tôi là hợp tác để đạt được sự di chuyển đô thị bền vững và đưa Barcelona trở thành một thành phố ngày càng không ô nhiễm và đáng sống hơn.

MobilitApp đang được phát triển bởi các nhà nghiên cứu và sinh viên của nhóm nghiên cứu SISCOM (https://siscom.upc.edu), thuộc Khoa Kỹ thuật Viễn thông (http://www.entel.upc.edu) của Đại học Politècnica de Catalunya (https://www.upc.edu), với sự hướng dẫn của GS. Monica Aguilar Igartua.

Trang web dự án MobilitApp: https://mobileitapp.upc.edu