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通过分析倾倒噪音来测量热水温度
当您将热水倒入杯子时,此应用程序会监听并分析倾倒的噪音以估计水温。
在最佳条件下进行测试时,精度达到±4度,但通常较低。在高温下精度较高,例如对于在正确的温度下冲泡不同的茶,但不适用于低于50°C(122°F)的温度。
该应用程序可视化概率分布,并给出温度的80%置信区间,该温度取决于容器,浇注技术和背景噪声。概率分布已在多种设置中得到验证,但仍假定浇注设置为先验分布。
它是如何工作的?
水和空气的性质随温度而变化。这导致浇水产生噪音的方式发生变化。这个应用程式使用预先训练的机器学习模型来分析倾倒的噪音,以获得温度的估算值。倒的时间越长,它收到的噪音就越大,并且可以给出更好的估计。
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