Artificial Intelligence : AI

人工智能（AI）：

这是一本袖珍工程书，无论您在哪里都可以阅读。本书涵盖了大部分主题，并以图形、表格等方式进行解释。

它详细涵盖了人工智能、自动机、实时系统和神经模糊等 600 多个主题。题目分为5个单元。

它是创建具有智能行为能力的计算机和软件的研究领域。

该应用程序是一本便于理解人工智能 (AI) 的手册。它详细涵盖了 142 个人工智能主题。

人工智能领域是跨学科的，其中包括计算机科学、数学、心理学、语言学、哲学和神经科学等多个科学和专业，以及人工心理学等其他专业领域。

此应用程序中涵盖的一些主题是：

1、图灵测试

2. 人工智能简介

3. 人工智能的历史

4. 人工智能周期

5. 知识表示

6. 典型的人工智能问题

7. 人工智能的局限

八、代理介绍

9. 代理绩效

10. 智能代理

11. 智能代理的结构

12.代理程序的类型

13. 基于目标的代理

14. 基于实用程序的代理

15. 代理和环境

16. 代理架构

17. 寻找解决方案

18. 状态空间

19. 图搜索

20. 通用搜索算法

21. 不知情的搜索策略

22. 广度优先搜索

23.启发式搜索

24. 归纳学习问题的数学表述

25. 搜索树

26.深度优先搜索

27. 深度优先搜索的性质

28.双向搜索

29. 搜索图表

30. 知情搜索策略

31. 知情搜索方法

32. 贪婪搜索

33. A* 的可受理性证明

34. 启发式的性质

35. 迭代深化 A*

36. 其他内存限制启发式搜索

37. N-Queens 示例

38. 对抗性搜索

39. 遗传算法

40. 游戏

41. 游戏中的最优决策

42.极小极大算法

43. Alpha Beta 修剪

44. 回溯

45. 一致性驱动技术

46. 路径一致性（K-Consistency）

47. 展望未来

48. 命题逻辑

49. 命题演算的句法

50. 知识表示与推理

51. 命题逻辑推理

52. 命题定从句

53. 知识级调试

54. 推理规则

55. 健全性和完整性

56. 一阶逻辑

57. 统一 58. 语义

59.赫布兰德宇宙

60. 健全性、完整性、一致性、可满足性

61. 决议

62. 重访赫布兰德

63.作为搜索的证明

64. 一些证明策略

65. 非单调推理

66.真相维护系统

67. 基于规则的系统

68.纯序言

69. 前向链接

70. 反向链接

71. 正向和反向链接之间的选择

72. AND/OR 树

73. 隐马尔可夫模型

74. 贝叶斯网络

75. 学习问题

76. 监督学习

77. 决策树

78. 知识表示形式主义

79. 语义网络

80. 语义网络中的推理

81. 扩展语义网

82. 相框

83.槽作为对象

84. 解释帧

85. 规划概论

86. 解决问题与计划

87. 基于逻辑的计划

88. 规划系统

89. 计划作为搜索

90. 情境空间规划算法

91. 部分订单计划

92. 平面空间规划算法

93.子计划步骤的交织与非交织

94. 简单的袜子/鞋子示例

95. 概率推理

96. 概率论回顾

97. 贝叶斯网络的语义

98. 学习概论

99. 学习系统分类

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