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数据挖掘,你需要知道的一切。
数据挖掘是在大型数据集中寻找模式的过程。它用于识别变量之间的未知关系,甚至是已知变量之间以前未知的关系。数据可以是结构化的或非结构化的,并且可以来自各种来源,包括数据库、文本文档、图像或社交媒体平台。
数据挖掘使用机器学习算法来查找数据中的模式,然后将这些模式转化为可用信息,您可以使用这些信息做出更好的业务决策。数据挖掘可帮助您了解客户如何与您的品牌和产品互动,从而改善您的营销策略和客户体验。它还可以帮助您发现以前可能无法实现的有关您的业务的新见解。
数据挖掘的目标是从您的数据中找到可操作的见解,您可以使用这些见解做出更好的决策。
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