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犬种使用机器学习卷积神经网络分类器。
通常很多人并不很了解自己的狗。这个应用程序帮助他们了解它的更多细节。与狗特定品种相关的历史,医疗保健,性格和行为等任何东西。 - 如何使用它?尝试仍然握住相机,同时瞄准狗不动,等到矩形的线条变得绿色和蓝色的数字变为接近1.0越好。这个数字是置信水平。等待几秒钟,在这一点上它试图以获得最佳的猜测。直到它得到稳定和信心的数量达到新高得分可能的话,可以从不同的品种改变了几次。
如何使用它?
尝试仍然握住相机,同时瞄准狗不动,等到矩形的线条变得绿色和蓝色的数字变为接近1.0越好。这个数字是置信水平。
等待几秒钟,在这一点上它试图以获得最佳的猜测。直到它得到稳定和信心的数量达到新高得分可能的话,可以从不同的品种改变了几次。
这是一个计算机视觉证明概念应用程序,以证明使用功能强大的机器学习卷积神经网络,可以在移动设备上的狗的数量不同品种分类的可行性。用狗的斯坦福大学的数据集品种重新训练卷积神经网络与使用基于Linux和优化,与Java的Android OS运行Python TensorFlow。