Learn Smart Agriculture

学习农业、智能农业和农业工程应用程序专为学生以及研究和教学专业人员设计。 Learn Agriculture 或 Smart Farming 的几乎所有主题都是明确的。学习农业科学，与食品和纤维的生产和加工相关的科学。它们包括土地耕作技术、作物种植和收获、动物生产以及供人类消费和使用的动植物产品加工。

学习涵盖农业基本原理的农业教育，特别强调质量保证和改进此应用程序、离线农业课程模块。对农业原理有基本的了解很重要。

Learn Agriculture 是一款包含农业理论的应用程序。 Learn Agriculture 一般可称为农业科学。当您想到农业科学时，您会想到什么？第一个词可能是关于花卉、水果、药用植物、保护树木、有机肥料植物。

学习农业工程是研究农业生产和加工的工程学科。农业工程将机械、土木、电气和化学工程原理与农业原理知识相结合。

农业工程师可以执行规划、监督和管理乳制品污水处理系统、灌溉、排水、洪水控制系统、执行环境影响评估、农产品加工等任务，解释研究结果并实施相关实践。

Learn Farming致力于提供可盈利的现代智能农业，如水培、鱼菜共生、Poly house Farming、温室农业、垂直农业和畜牧业。除了有关印度农业补贴、贷款的各种信息外，农业农业应用程序还提供包括牲畜和家禽在内的各种作物的项目报告，以帮助制定农业商业计划以提高产量和利润。

Agricultural Sciences 是一本面向农业研究学生的手册，可帮助他们准备大学考试和面试。本书包含将参加竞争性考试（CSS、PPSC、FPSC）的学生所需的所有重要数据。

话题

- 介绍。

- 机器学习和农业深度学习。

- 使用机器学习算法的描述性和预测性分析。

- 使用机器学习算法通过图像分析区分杂草和作物。

- 用于机器学习的仿生优化算法。

- 农田和花园培育的完整自动化解决方案。

- 具有预测阶段和机器学习的农业现代化。

- 通过物联网实现农业自动化系统。

- 使用增加的水稻病害全局对比度对分割图像进行分类

- Arduino 手臂系列。

- 农业物联网技术和未来范围调查。

- 使用物联网的智能农作物模型和支持系统。

- 农业智能灌溉。

- 农业中的时钟信号。

- 物联网在可持续农业中的作用。

为什么要学习农业

在学位水平上学习农业将使您具备农业实践、可持续性、环境管理、食品生产等方面的技能和知识。这门学科的独特之处在于它结合了科学、经济学和商业等多个学科，采用多方面的方法。

什么是农业

它涉及对食品系统、自然资源和管理组织（如美国农业部和 FDA）以及来自发展中国家（如巴基斯坦）的新组织的未来的深入了解。

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