Multiple polynomial regression

曲线拟合应用程序它是一个免费工具，可以使用最小二乘法构建最适合数据集（数据点系列）的曲线或数学公式。

如何输入数据：

x=1,2,3,4。或 x=-1,-3,0.5,1

y=1,2,3,4    或 y=-1,-3,0.5,1

您可以使用任意数量的 x 和 y 值（输入无限的数据），

您可以通过单击查看按钮查看数据，以便从列表中选择适当的回归模型，然后单击计算按钮以查找模型的系数以及确定系数

如果您想将数据集拟合到以下方程：指数、幂、半衰期、Michaelis Mentent(Plateau) 和高斯曲线：您需要为应用程序提供 x 和 y 数据集，然后单击相应的按钮（对于幂曲线按 Power fit 按钮）（线性回归图、非线性回归、多元线性回归、多项式回归、二次回归计算器、regresión y correlación lineal、）

如果要将数据集拟合为线性或多项式曲线，则需要为应用程序提供多项式的次数，对于线性曲线，次数为 1