NestLite : Nesting simulator

这款应用除了商店中同类应用的功能外，还有哪些优势？

- 一维和二维装箱

- 可以更改用于求解问题的算法。最小化已用箱子数量并非唯一目标。在某些情况下，空间管理也很重要，例如剩余物品的紧凑性……用户可以借此探索不同算法之间的差异，并选择更适合自己的方法。

描述：

这款应用是一款装箱模拟器，可用于优化金属板切割以及许多工业应用，例如集装箱装箱、装载载重受限的卡车等等……从技术角度来看，如果我们希望找到更好的装箱问题解决方案，那么随着实例数量的增加，计算时间会急剧增加。目标是：找到能够容纳所有物品的最少箱子数量。

这款应用使用简单的启发式算法，提供快速且接近最优的解决方案。用户可以从一系列算法中进行选择，以找到令人满意的解决方案。对于一维装箱算法，标有“推荐”的算法保证能提供更佳结果。对于二维装箱算法，没有哪种算法能保证提供更佳结果。在二维装箱算法中，允许旋转物品。

术语：

首次适应：将物品放置在最先适应的位置

最佳适应：将物品放置在剩余空间最小的位置

最差适应：将物品放置在剩余空间最大的位置

下次适应：将物品放置在当前箱子中

最小边适应：将物品放置在剩余空间最小的位置。

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● 新功能？

- 新增装箱器。

- 算法速度更快。

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本应用由机械工程师 Ahmed Kessemtini 开发。他拥有博士学位，是突尼斯西迪布济德 ISET 机械工程系的全职教师，同时也是一位业余开发者和编程爱好者。