Neuronify

Neuronify是为了创造神经元和神经网络的行为直觉的教育工具。你可以用它来与神经元不同的连接相结合，就像我们在我们的大脑中的人，并探讨在单个细胞的变化如何导致重要的网络行为变化。

要构建和探索神经网络，您拖动的神经元和测量设备到屏幕上。此外，应用程序自带的灵感几个现成的模拟。

我们的目标是提供一个低起点基于仿真的神经。大多数学生不会有机会创建自己的神经模拟器。随着Neuronify，这些学生仍然可以通过与神经现象试验，以建立自己的直觉。

Neuronify是基于神经元的整合和火灾模型。这是存在的神经元的最简单的模型中的一个。它集中于一个神经元的穗定时并忽略动作电位动力学的细节。这些神经元建模为简单的RC电路。当膜电位是高于某个阈值，则产生一个尖峰和电压复位到其静止电位。然后，该尖峰通过突触信号的其它神经元。