SolveIt

使用迭代Newton-Raphson方法，获得非线性方程的解。用户需要提供以f（x）= 0的形式求解的方程，以及f（x）的一阶导数。每个迭代的细节，例如当前迭代次数和当前解决方案在应用程序中以图形方式表示。最后，在输出窗口中显示聚合解决方案。我们相信这个应用程序将作为一个伟大的教育平台，我们的用户可以理解在几种迭代方法中获得的解决方案收敛的一般过程，包括（但不限于）牛顿方法，机器学习中的梯度下降算法等。

请提供您对我们的应用程序的宝贵反馈，以便我们将来可以构建高质量的应用程序。

- 团队CNC解决方案