Trial Simulator

模拟两组正态分布数据的采样和t检验

该工具模拟采样和两组独立的，正态分布数据的t-检验，如治疗和临床研究的控制臂。为了进行模拟，平均值和各组，这是未知的，通常的标准偏差，需要被假想地指定。仿真生成随机数作为基于所指定的均值和标准差的样本。它示出了采样的数据的在上方和下方的按钮模拟图表的相对分布，则计算出样本统计 - 平均值，标准偏差，学生t检验，单尾和双尾置信水平的吨值。

该模拟器可以帮助提供关于在不同情况下的一项研究的结果某种意义上（例如，不同的标准偏差，取样尺寸）。它可以补充功率分析。例如，假设在降胆固醇药物研究即将进行和结果的一个措施是在一个月的胆固醇水平的变化。此外，假想地假设平均值和标准偏差是-15毫克/分升和20毫克/分升分别为药物臂。对于控制臂的相应参数是0毫克/升和10毫克/分升。不同的样本规模可以进入，看看它们是如何影响治疗组和对照组之间的差异的统计显着性。标准偏差和手段也可以改变，以看其效果。同一组的参数可以多次运行怎么看的内在随机性的影响。