Artificial Intelligence (AI)

Diese App hilft Ihnen, alles über künstliche Intelligenz (KI) zu lernen

Diese App hilft Ihnen, alles über künstliche Intelligenz (KI) zu lernen. Sie umfasst:

Künstliche Intelligenz - Einführung

Philosophie der KI

Ziele der KI

Was trägt zur KI bei?

Programmierung ohne und mit KI

Was ist KI-Technik?

Anwendungen von AI

Geschichte der KI

Was ist Intelligenz?

Arten von Intelligenz

Woraus besteht Intelligenz?

Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz

Künstliche Intelligenz - Forschungsbereiche

Arbeiten von Sprach- und Spracherkennungssystemen

Anwendungen im realen Leben von KI-Forschungsbereichen

Aufgabenklassifizierung der KI

Was sind Agent und Umgebung?

Agententerminologie

Rationalität

Was ist der ideale Rational Agent?

Die Struktur intelligenter Agenten

Natur der Umgebung

Eigenschaften der Umgebung

AI - Beliebte Suchalgorithmen

Terminologie suchen

Brute-Force-Suchstrategien

Vergleich verschiedener Algorithmenkomplexitäten

Informierte (heuristische) Suchstrategien

Lokale Suchalgorithmen

Simuliertes Glühen

Problem des reisenden Verkäufers

Fuzzy-Logiksysteme

Fuzzy Logic Systems-Architektur

Beispiel eines Fuzzy Logic Systems

Anwendungsbereiche der Fuzzy-Logik

Vorteile von FLSs

Nachteile von FLSs

Verarbeitung natürlicher Sprache

Komponenten von NLP

Schwierigkeiten in der NLU

NLP-Terminologie

Schritte in NLP

Implementierungsaspekte der syntaktischen Analyse

Top-Down-Parser

Expertensysteme

Wissensbasis

Inferenzmaschine

Benutzeroberfläche

Einschränkungen für Expertensysteme

Anwendungen des Expertensystems

Expertensystemtechnik

Entwicklung von Expertensystemen: Allgemeine Schritte

Vorteile von Expertensystemen

Robotik

Unterschied im Robotersystem und anderen KI-Programmen

Roboter-Fortbewegung

Komponenten eines Roboters

Computer Vision

Anwendungsbereiche von Computer Vision

Anwendungen der Robotik

Neuronale Netze

Arten künstlicher neuronaler Netze

Arbeit von ANNs

Maschinelles Lernen in ANNs

Bayesische Netzwerke (BN)

Aufbau eines Bayes-Netzwerks

Anwendungen neuronaler Netze

AI - Probleme

Eine I-Terminologie

AI-Übersicht

Kurzgeschichte

Tore

Langzeit ziele

AI-Anwendungen

Werkzeuge

Aktionsauswahl

# Grundkonzept der künstlichen Intelligenz.

# Abzug, Begründung, Problemlösung

# Wissensrepräsentation

# Planung

# Lernen

# Natural Language Processing (Kommunikation)

# Wahrnehmung

# Bewegung und Manipulation

# Aktionsauswahl

# Affective Computing

# AI Box

# AI-vollständig

# Algorithmische Wahrscheinlichkeit

# Automatisches Denken

# Autonomic Computing

# Autonome Vernetzung

# Rückwärtsverkettung

# Bayesianisches Netzwerk

# Bio-inspiriertes Computing

# Künstliches Immunsystem

# Blackboard-System

# Chatterbot

# Kämmmethode

# Logische Vernunft

# Computational Humor

# Computergestützter Beweis

# Konzeptuelle Abhängigkeitstheorie

# Darwin-Maschine

# Beschreibungslogik

# Rahmenproblem

# Spieltheorie

# Grammatiksystemtheorie

# Informatik (Wissenschaftsbereich)

# Intelligente Steuerung

# Kinect

# LIDA (kognitive Architektur)

# Mittelwert-Analyse

# Moravecs Paradoxon

# Musik und künstliche Intelligenz

# Sortierter Operator mit gewichtetem Mittelwert

# PEAS - Leistung, Umwelt, Aktuatoren, Sensoren

# Wahrnehmung (künstliche Intelligenz)

# Perceptual Computing

# Regelbasiertes System

# Selbstverwaltung (Informatik)

# Soft Computing

# Software-Agent

# Intelligenter Agent / Rational-Agent

# Autonomer Agent

# Automatisierte Planung und Terminplanung

# Kontrollsystem

# Hierarchisches Kontrollsystem

# Vernetztes Steuerungssystem

# Verteilte künstliche Intelligenz

# Multiagentensystem

# Überwachungs- und Überwachungsagenten

# Ausführender Agent

# Die AI liegt

# Sussman-Anomalie

# Wetware (Gehirn)