Artificial Intelligence (AI)

이 응용 프로그램은 인공 지능 (인공 지능)

이 응용 프로그램은 인공 지능 (AI)에 대한 모든 것을 배우는 데 도움이됩니다.

인공 지능 - 소개

인공 지능의 철학

인공 지능의 목표

AI에 무엇이 기여합니까?

AI없이 프로그래밍

인공 지능 기법이란 무엇입니까?

인공 지능의 응용

인공 지능의 역사

지능이란 무엇입니까?

지능의 종류

지능이란 무엇입니까?

인간과 기계 지능의 차이점

인공 지능 - 연구 분야

음성 및 음성 인식 시스템 작동

인공 지능 연구 분야의 실제 응용

인공 지능의 작업 분류

에이전트와 환경이란 무엇입니까?

에이전트 용어

합리성

이상적인 Rational Agent는 무엇입니까?

지능형 에이전트의 구조

환경의 본질

환경 특성

인공 지능 - 인기있는 검색 알고리즘

검색 용어

무차별 포식 검색 전략

다양한 알고리즘 복잡성의 비교

정보 (발견 적) 검색 전략

지역 검색 알고리즘

시뮬레이션 된 어닐링

여행 세일즈맨 문제

퍼지 논리 시스템

퍼지 논리 시스템 아키텍처

퍼지 논리 시스템의 예

퍼지 논리 응용 분야

FLS의 장점

FLS의 단점

자연 언어 처리

NLP의 구성 요소

NLU의 어려움

NLP 용어

NLP의 단계

구문 분석의 구현 측면

하향식 파서

전문가 시스템

기술 자료

추론 엔진

사용자 인터페이스

전문가 시스템 제한 사항

전문가 시스템의 응용

전문가 시스템 기술

전문가 시스템 개발 : 일반 단계

전문가 시스템의 이점

로봇 공학

로봇 시스템 및 기타 AI 프로그램의 차이점

로봇 운동

로봇의 구성 요소

컴퓨터 비전

컴퓨터 비전의 응용 분야

로봇 공학의 응용

신경망

인공 신경망의 종류

ANN 작업

ANN의 기계 학습

베이지안 네트워크 (BN)

베이지안 네트워크 구축

신경망의 응용

AI - 문제점

나는 - 용어

AI 개요

약사

목표

장기 목표

AI 응용 프로그램

도구들

액션 선택

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