Tutorial für künstliche Intell

Was ist KI?

Eine Maschine mit der Fähigkeit, kognitive Funktionen wie Wahrnehmen, Lernen, Denken und Lösen von Problemen auszuführen, besitzt eine künstliche Intelligenz.

Künstliche Intelligenz liegt vor, wenn eine Maschine kognitive Fähigkeiten besitzt. Der Maßstab für KI ist die menschliche Ebene in Bezug auf Argumentation, Sprache und Vision.

Heutzutage wird KI in fast allen Branchen eingesetzt, was allen Unternehmen, die KI in großem Maßstab integrieren, einen technologischen Vorsprung verschafft. Laut McKinsey hat AI das Potenzial, im Einzelhandel einen Wert von 600 Milliarden Dollar zu schaffen und im Bankgeschäft im Vergleich zu anderen Analysetechniken einen um 50 Prozent höheren Mehrwert zu erzielen. In den Bereichen Transport und Logistik liegt der potenzielle Umsatzsprung um 89 Prozent höher.

Wenn ein Unternehmen KI für sein Marketingteam verwendet, kann es konkret alltägliche und sich wiederholende Aufgaben automatisieren, sodass sich der Vertriebsmitarbeiter auf Aufgaben wie Beziehungsaufbau, Lead-Pflege usw. konzentrieren kann. Ein Firmenname Gong bietet einen Konversations-Intelligence-Service. Jedes Mal, wenn ein Vertriebsmitarbeiter einen Anruf tätigt, transkribiert und analysiert das Gerät den Chat. Der VP kann AI-Analysen und Empfehlungen verwenden, um eine Gewinnstrategie zu formulieren.

Kurz gesagt, AI bietet eine Spitzentechnologie für den Umgang mit komplexen Daten, die von einem Menschen nicht verarbeitet werden können. AI automatisiert redundante Jobs, sodass sich ein Mitarbeiter auf die Aufgaben mit hohem Mehrwert konzentrieren kann. Wenn KI in großem Maßstab implementiert wird, führt dies zu Kostensenkung und Umsatzsteigerung.

Art der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz kann in drei Unterfelder unterteilt werden:

Künstliche Intelligenz

Maschinelles Lernen

Tiefes Lernen

Künstliche Intelligenz ist heute ein Schlagwort, obwohl dieser Begriff nicht neu ist. 1956 beschloss eine Gruppe von Avantgarde-Experten mit unterschiedlichem Hintergrund, ein Sommerforschungsprojekt über KI zu organisieren. Vier kluge Köpfe leiteten das Projekt; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) und Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).

Der Hauptzweck des Forschungsprojekts bestand darin, "jeden Aspekt des Lernens oder jedes andere Merkmal der Intelligenz anzugehen, das im Prinzip so genau beschrieben werden kann, dass eine Maschine dazu gebracht werden kann, es zu simulieren".

Der Vorschlag der Gipfel enthalten

Automatische Computer

Wie kann ein Computer für die Verwendung einer Sprache programmiert werden?

Neuronennetze

Selbstverbesserung