Artificial Intelligence Tutori

Apa itu AI?

Mesin dengan kemampuan untuk melakukan fungsi kognitif seperti mempersepsi, belajar, bernalar, dan menyelesaikan masalah dianggap memiliki kecerdasan buatan.

Kecerdasan buatan ada ketika mesin memiliki kemampuan kognitif. Tolok ukur untuk AI adalah tingkat manusia tentang penalaran, ucapan, dan visi.

Saat ini, AI digunakan di hampir semua industri, memberikan keunggulan teknologi untuk semua perusahaan yang mengintegrasikan AI dalam skala besar. Menurut McKinsey, AI memiliki potensi untuk menciptakan nilai 600 miliar dolar di bidang ritel, membawa nilai inkremental 50 persen lebih banyak di perbankan dibandingkan dengan teknik analitik lainnya. Dalam transportasi dan logistik, potensi kenaikan pendapatan adalah 89 persen lebih tinggi.

Konkretnya, jika suatu organisasi menggunakan AI untuk tim pemasarannya, ia dapat mengotomatiskan tugas-tugas duniawi dan berulang, memungkinkan perwakilan penjualan untuk fokus pada tugas-tugas seperti membangun hubungan, memelihara, dll. Sebuah nama perusahaan Gong menyediakan layanan intelijen percakapan. Setiap kali Perwakilan Penjualan melakukan panggilan telepon, mesin merekam transkrip dan menganalisis obrolan. VP dapat menggunakan analitik dan rekomendasi AI untuk merumuskan strategi kemenangan.

Singkatnya, AI menyediakan teknologi canggih untuk menangani data kompleks yang tidak mungkin ditangani oleh manusia. AI mengotomatiskan pekerjaan yang berlebihan yang memungkinkan pekerja untuk fokus pada tugas tingkat tinggi, nilai tambah. Ketika AI diterapkan dalam skala besar, itu mengarah pada pengurangan biaya dan peningkatan pendapatan.

Jenis Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan dapat dibagi menjadi tiga subbidang:

Kecerdasan buatan

Pembelajaran mesin

Pembelajaran yang mendalam

Kecerdasan buatan adalah kata kunci hari ini, meskipun istilah ini bukan hal baru. Pada tahun 1956, sekelompok ahli avant-garde dari berbagai latar belakang memutuskan untuk mengatur proyek penelitian musim panas tentang AI. Empat pikiran cerdas memimpin proyek; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Universitas Harvard), Nathaniel Rochester (IBM), dan Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).

Tujuan utama dari proyek penelitian ini adalah untuk mengatasi "setiap aspek pembelajaran atau fitur kecerdasan lainnya yang pada prinsipnya dapat dijelaskan dengan sangat tepat, sehingga sebuah mesin dapat dibuat untuk mensimulasikannya."

Usulan KTT termasuk

Komputer Otomatis

Bagaimana Komputer Dapat Diprogram untuk Menggunakan Bahasa?

Jaring Neuron

Perbaikan diri