Callisto: Jupyter Editor

Callisto ist ein Jupyter-Notebook-Editor und eine Python-IDE für Android. .ipynb-Dateien öffnen, Zellen bearbeiten, Python-Code ausführen, Ausgaben anzeigen – vollständig auf dem Gerät, kein Cloud-Konto, keine Internetverbindung erforderlich. Oder verbinde dich mit deinem eigenen Jupyter-Server, wenn es mehr als ein Handy sein muss.

Entwickelt für Data Scientists, Studierende und ML/KI-Entwickler, die eine echte Python-Umgebung in der Tasche haben möchten.

JUPYTER NOTEBOOKS

• .ipynb-Dateien öffnen und bearbeiten (v4-Format)

• Neue Notebooks von Grund auf erstellen

• Einzelne Zellen, alle folgenden oder alle auf einmal ausführen

• Langläufige Zellen unterbrechen, ohne die Sitzung zu verlieren

• Code-Zellen mit Syntax-Highlighting (CodeMirror 6)

• Markdown-Zellen mit LaTeX-Mathe-Unterstützung (KaTeX)

• Zellen-Operationen: einfügen, löschen, duplizieren, verschieben, Typ ändern

PYTHON-SKRIPTE

• .py-Dateien mit demselben Editor und derselben Ausgabe-Pipeline bearbeiten und ausführen

• Einheitliche Datei-Bibliothek für Notebooks und Skripte mit Verlauf

INTERAKTIVE PYTHON-KONSOLE

• Eingebaute REPL, die den Interpreter mit der geöffneten Datei teilt

• Variablen und Importe fließen in beide Richtungen

• Persistenter Eingabeverlauf mit 200 Einträgen

• input() und getpass() werden direkt in der App beantwortet

INTELLIGENTE CODE-VERVOLLSTÄNDIGUNG

• Jedi-basierte Autovervollständigung gegen den aktiven Python-Namensraum

• df. löst echte DataFrame-Methoden auf – keine statischen Stubs

• Signatur-Hinweise und eingebettetes Dokumentations-Panel

ECHTES PYTHON, VOLLSTÄNDIG OFFLINE

• CPython 3.10 läuft vollständig auf dem Gerät – kein Server, kein WLAN nötig

• Im Free-Tier enthaltene Pakete: numpy, matplotlib, Pillow

• „Öffnen mit …“ – Callisto als Standard-App für .ipynb und .py festlegen

PRO – VOLLSTÄNDIGES SCIENCE-PAKET + REMOTE-SERVER

Einmalige Zahlung. Kein Abo, keine wiederkehrenden Gebühren.

Schaltet das vollständige Package Bundle und weitere Funktionen frei:

• pandas, scikit-learn, scipy, statsmodels, seaborn, sympy, openpyxl, beautifulsoup4, requests

• Remote-Server: Notebooks auf jedem Jupyter-Server ausführen – einem Desktop im Netzwerk, einer gemieteten Cloud-GPU oder Termux auf diesem Gerät

• Ein Lauf läuft weiter, auch wenn die Verbindung abbricht

• Dateien auf dem Server durchsuchen, hoch- und herunterladen, Arbeitsordner wählen, Notebooks direkt vom Server öffnen

• Code-Tastatur mit Schnellzugriff auf die meistgenutzten Programmiersymbole

WEITERES

• Dunkles und helles Design mit mehreren Akzentfarben

• Datei-Workspace: Ausgabedateien, Datendateien, ZIP-Export

• Diagramm-Ausgaben mit Pinch-to-Zoom

• Datenschutzorientiert: keine Werbung, Analysedaten nur auf Wunsch