CIPT Exam Study Guide

Bereiten Sie sich mit diesem fokussierten und umfassenden Lernleitfaden, der auf dem aktuellen CIPT Body of Knowledge (v4.0, gültig ab September 2025) basiert, optimal auf die IAPP-Zertifizierungsprüfung zum Certified Information Privacy Technologist (CIPT) vor.

Der CIPT-Lernleitfaden gliedert alle Inhalte in die fünf offiziellen Prüfungsbereiche: Die Rolle des Datenschutztechnologen im Unternehmen; Datenerfassung, -nutzung, -weitergabe und -löschung; Datenschutzrisikomanagement; Datenschutz durch Technikgestaltung; und Datenschutztechnik und Datenschutzgovernance. So lernen Sie genau das, was in der Prüfung abgefragt wird.

VIER LERNMÖGLICHKEITEN

• 172 Karteikarten – zum Umblättern antippen, nach Prüfungsgebiet kategorisiert

• 126 Multiple-Choice-Fragen mit ausführlichen Erklärungen

• Begriffs-Zuordnungsspiel – alle 112 Schlüsselbegriffe in Fünferrunden einander zuordnen

• Durchsuchbares Glossar mit 112 Begriffen und 43 Modellen & Metriken

BEHANDELTE THEMEN

• Grundlagen & Rolle: FIPPs, OECD-Prinzipien, DSGVO/CCPA-Konzepte, Rollen der Daten-Governance (Datenschutzbeauftragter, Eigentümer, Steward, Custodian), Datenschutzrisikomodelle (Nissenbaum, Calo, FAIR, NICE), Datenethik und Verzerrungen bei automatisierten Entscheidungen

• Bedrohungsmodellierung: Soloves Taxonomie, LINDDUN, MITRE PANOPTIC, Bedrohungs-/Schwachstellen-/Angriffskonzepte

• Datenlebenszyklus: Minimierung, Einwilligungsmanagement, Aufbewahrung und sichere Vernichtung, Aggregationsrisiko, Verarbeitungstrennung, Web-Scraping-Risiken

• Datenschutztechnologien & De-Identifizierung: Anonymisierung, Pseudonymisierung, k-Anonymität l-Diversität, t-Nähe, differentielle Privatsphäre, homomorphe Verschlüsselung, sichere Mehrparteienberechnung, Zero-Knowledge-Beweise, föderiertes Lernen, Tokenisierung, Hashing und Verschlüsselung

• Tracking & Überwachung: Cookies, Fingerprinting, Adtech und Echtzeit-Bidding, Dark Patterns, Biometrie, Standortverfolgung, IoT, Arbeitsplatzüberwachung

• Datenschutz durch Technikgestaltung: Cavoukians 7 Prinzipien, Art. 25 DSGVO, datenschutzfreundliches UX, wertorientiertes Design, Usability-Tests

• Datenschutztechnik & Governance: NIST-Datenschutzziele, SDLC-Integration, Datenschutz-Folgenabschätzungen, Datenflussdiagramme, Dateninventar, RoPA, ISO/IEC 27701, NIST Privacy Framework, Datenschutzrisiken von KI/ML (Modellinversion, Mitgliedschaftsinferenz, LLMs)

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Diese App dient dem unabhängigen Lernen und steht in keiner Verbindung zur International Association of Privacy Professionals (IAPP). Sie wird weder von der IAPP unterstützt noch gesponsert. Alle Markenrechte gehören den jeweiligen Inhabern. Prüfungsinhalte und -richtlinien können sich ändern – informieren Sie sich daher stets bei der zuständigen Zertifizierungsstelle über die aktuellen Anforderungen.