CIPT Exam Study Guide

Prepárese para el examen de certificación de Tecnólogo Certificado en Privacidad de la Información (CIPT) de la IAPP con una guía de estudio integral y específica, basada en el Cuerpo de Conocimientos CIPT actual (v4.0, vigente desde septiembre de 2025).

La Guía de Estudio CIPT organiza todo en los cinco dominios oficiales del examen: El Rol del Tecnólogo en Privacidad en la Organización; Recopilación, Uso, Difusión y Destrucción de Datos; Gestión de Riesgos de Privacidad; Privacidad desde el Diseño; e Ingeniería y Gobernanza de la Privacidad. Así, estudiará exactamente lo que evalúa el examen.

CUATRO FORMAS DE ESTUDIAR

• 172 tarjetas de estudio: toca para voltear, etiquetadas por dominio del examen

• 126 preguntas de opción múltiple con explicaciones detalladas

• Juego de emparejamiento de términos: empareja los 112 términos clave en rondas de cinco

• Glosario con función de búsqueda de 112 términos y 43 modelos y métricas

TEMAS TRATADOS

• Fundamentos y funciones: FIPP, principios de la OCDE, conceptos de GDPR/CCPA, roles de gobernanza de datos (DPO, propietario, administrador, custodio), modelos de riesgo de privacidad (Nissenbaum, Calo, FAIR, NICE), ética de datos y sesgo en la toma de decisiones automatizada

• Modelado de amenazas: taxonomía de Solove, LINDDUN, MITRE PANOPTIC, conceptos de amenaza/vulnerabilidad/ataque

• Ciclo de vida de los datos: minimización, gestión del consentimiento, retención y destrucción segura, riesgo de agregación, segregación del procesamiento, riesgos de web scraping

• PET y desidentificación: anonimización, Pseudonimización, k-anonimato, l-diversidad, t-proximidad, privacidad diferencial, cifrado homomórfico, computación multipartita segura, pruebas de conocimiento cero, aprendizaje federado, tokenización, funciones hash y cifrado.

• Seguimiento y vigilancia: cookies, huellas digitales, tecnología publicitaria y pujas en tiempo real, patrones oscuros, biometría, seguimiento de ubicación, IoT, monitorización del lugar de trabajo.

• Privacidad desde el diseño: los 7 principios de Cavoukian, artículo 25 del RGPD, UX que protege la privacidad, diseño sensible a los valores, pruebas de usabilidad.

• Ingeniería y gobernanza de la privacidad: objetivos de ingeniería de la privacidad del NIST, integración del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), evaluaciones de impacto en la protección de datos (DPIA), diagramas de flujo de datos, inventario de datos, RoPA, ISO/IEC 27701, Marco de Privacidad del NIST, riesgos de privacidad de la IA/ML (inversión de modelos, inferencia de pertenencia, modelos de lógica descriptiva).

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Esta aplicación es una herramienta de estudio independiente y no está afiliada, respaldada ni patrocinada por la Asociación Internacional de Profesionales de la Privacidad (IAPP). Todas las marcas registradas son propiedad de sus respectivos dueños. El contenido y las políticas de los exámenes cambian con el tiempo; verifica siempre los requisitos vigentes con el organismo certificador.