Data Science | ML Guide

XpertUp Labs

Sep 2, 2020

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Über Data Science | ML Guide

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2. Wichtige ML-Algorithmen mit R- und Python-Code.

3. Schlüsselterminologien aller Data Science-Konzepte (Big Data, Hadoop, Spark, NLP, Statistik, ML, DL usw.).

4. Beschreibung der Top 15 Frameworks und Bibliotheken.

5. ML und Deep Learning Projekthandbuch.

6. Beliebte Datensätze.

7. Wie werde ich Data Scientist Guide?

8. Spickzettel für Python | Pandas | Numpy | Keras | Scikit Learn.

9. Informationen zu kostenlosen Kursen.

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Diese Anwendung behandelt folgende Themen:

1. Data Science

2. Künstliche Intelligenz

3. Maschinelles Lernen

4. Tiefes Lernen

5. Hadoop

6. Apache Spark

7. Verarbeitung natürlicher Sprache

8. Internet der Dinge

9. Computer Vision

10. Big Data

11. Empfehlungssysteme

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