Data Science | ML Guide

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1.質の高い記事のみを掲載したデータサイエンスブログ。

2. RおよびPythonコードを使用した重要なMLアルゴリズム。

3.すべてのデータサイエンスコンセプト（ビッグデータ、Hadoop、Spark、NLP、統計、ML、DLなど）の主要な用語。

4.フレームワークとライブラリの上位15の説明。

5. MLおよびディープラーニングプロジェクトガイド。

6.人気のあるデータセット。

7.データサイエンティストガイドになる方法。

8. Python用チートシート|パンダ| Numpy |ケラス| Scikit Learn。

9.無料コースに関する情報。

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このアプリケーションは次のトピックをカバーします：

1.データサイエンス

2.人工知能

3.機械学習

4.深層学習

5. Hadoop

6. Apache Spark

7.自然言語処理

8.モノのインターネット

9.コンピュータービジョン

10.ビッグデータ

11.推奨システム

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このアプリケーションは、さまざまな学位やキャリアパス、関連するスキルとテクノロジーの検討、潜在的な獲得と雇用の見通しなど、データサイエンスの概要を示します。

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