Algos in verknüpfter Liste, Stapel, Baum, Hash-Tabelle, (Einfügung, Schnell, Heap) sortieren
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Einige der in der App behandelten Themen sind:
1. Einführung in Algorithmen
2. Effizienz des Algorithmus
3. Analyse der Einfügungssortierung
4. Einfügungssortierung
5. Der Ansatz des Teilens und Eroberens
6. Analyse der Divide-and-Conquer-Algorithmen
7. Asymptotische Notation
8. Asymptotische Notation in Gleichungen und Ungleichungen
9. Standardnotationen und allgemeine Funktionen
10. Das Problem mit der Einstellung
11. Indikator-Zufallsvariablen
12. Bälle und Behälter
13. Probabilistische Analyse und weitere Verwendung von Zufallsvariablen für Indikatoren
14. Streifen
15. Das Problem der Online-Einstellung
16. Überblick über Wiederholungen
17. Die Substitutionsmethode für Wiederholungen
18. Die Rekursionsbaummethode
19. Die Master-Methode
20. Beweis des Master-Theorems
21. Der Beweis für genaue Kräfte
22. Fußböden und Decken
23. Randomisierte Algorithmen
24. Haufen
25. Pflege der Heap-Eigenschaft
26. Einen Haufen bauen
27. Der Heapsort-Algorithmus
28. Prioritätswarteschlangen
29. Beschreibung des Quicksortes
30. Leistung von Quicksort
31. Eine randomisierte Version von Quicksort
32. Analyse von Quicksort
33. Untere Schranken zum Sortieren
34. Zählweise
35. Radix Sort
36. Minimum und Maximum
37. Auswahl in erwarteter linearer Zeit
38. Eimersortierung
39. Auswahl in ungünstigster linearer Zeit
40. Stapel und Warteschlangen
41. Verknüpfte Listen
42. Implementieren von Zeigern und Objekten
43. Verwurzelte Bäume darstellen
44. Tabellen mit Direktadressen
45. Hash-Tabellen
46. Hashfunktionen
47. Offene Adressierung
48. Perfektes Hashing
49. Einführung in den binären Suchbaum
50. Abfragen eines binären Suchbaums
51. Einfügung und Löschung
52. Zufällig erstellte binäre Suchbäume
53. Rot-Schwarze Bäume
54. Rotationen des schwarzen Baumes
55. Einfügen in einen roten Baum
56. Streichung im roten schwarzen Baum
57. Dynamische Auftragsstatistik
58. Erweitern einer Datenstruktur
59. Intervallbäume
60. Überblick über die dynamische Programmierung
61. Fließbandplanung
62. Matrixkettenmultiplikation
63. Elemente der dynamischen Programmierung
64. Längste gemeinsame Untersequenz
65. Optimale binäre Suchbäume
66. Gierige Algorithmen
67. Elemente der gierigen Strategie
68. Huffman-Codes
69. Theoretische Grundlagen für gierige Methoden
70. Ein Aufgabenplanungsproblem
71. Aggregatanalyse
72. Buchführungsmethode
73. Die mögliche Methode
74. Dynamische Tabellen
75. B-Bäume
76. Definition von B-Bäumen
77. Grundlegende Operationen an B-Bäumen
78. Löschen eines Schlüssels aus einem B-Baum
79. Binomialhaufen
80. Operationen auf binomialen Heaps
81. Fibonacci-Haufen
82. Zusammenlegbare Heap-Operationen
83. Schlüssel verringern und Knoten löschen
84. Den maximalen Grad begrenzen
85. Datenstrukturen für disjunkte Mengen
86. Darstellung der verknüpften Liste von nicht zusammenhängenden Mengen
87. Abgrenzungswälder
88. Analyse der Vereinigung nach Rang mit Pfadkompression
89. Darstellungen von Diagrammen
90. Breitensuche
91. Tiefensuche
92. Topologische Sortierung
93. Stark verbundene Komponenten
94. Mindestspannbäume
95. Einen minimalen Spannbaum wachsen lassen
96. Die Algorithmen von Kruskal und Prim
97. Kürzeste Pfade aus einer Hand
98. Der Bellman-Ford-Algorithmus
99. Kürzeste Pfade aus einer Quelle in gerichteten azyklischen Diagrammen
100. Dijkstra-Algorithmus
101. Differenzeinschränkungen und kürzeste Wege
102. Kürzeste Wege und Matrixmultiplikation
103. Der Floyd-Warshall-Algorithmus
Algorithmen sind Teil von Informatik- und Software-Engineering-Kursen und Informationstechnologie-Studiengängen verschiedener Universitäten.