DSP - Notes

Die App ist für schnelles Lernen entwickelt, Revisionen zum Zeitpunkt der internen und Hochschulprüfung. Diese App deckt alle fünf Einheiten von IT6502-Digital-Signalverarbeitung Fach für Studierende in B. E. Studium Computer Science Engineering und B.Tech -Information Technologie-Abteilung im Rahmen der Verordnung 2013 in Anna University Lehrplan. Diese App wird die einfache Art und Weise des Lernens zusammen mit dem regulären Klassen Verständnis verbessern. Die App umfasst folgende Themen

UNIT I - SIGNALE UND SYTEMS

Klassifizierung von Grundsignalen - Kontinuierliches Zeit und Diskrete Zeitsignale

Signal Classification - Kontinuierliches Zeit und Diskrete Zeitsignale

Klassifizierung der Systeme - Kontinuierliche Zeit und Diskrete Zeitsystem

Basisband-Sampling

Eigenschaften von Z-Transformation

Z-Transformationspaare

Inverse Z-Transformation ROC mit

Konvolution unter Verwendung z-Transformation

Analyse von diskreter LTI Systemzeit unter Verwendung von Z-Transformation

Teil A Fragen und Antworten

UNIT II - FREQUENCY TRANSFORMATIONS

Beziehung zwischen DTFT-DFT, DFT - FFT und ZT - DFT

Eigenschaften der diskreten Fourier-Transformation

Fast Fourier Transform - Radix-2-Algorithmus

(A) Die Dezimierung-in-Time-FFT-Algorithmus

(B) zur Dezimierung in der Häufigkeit der FFT-Algorithmus

Vergleich von DIT-FFT / DIF-FFT-Schmetterlings-Diagramm

DFT Problem direkte DFT verwendet, Matrix DFT, DIT und DIF-FFT-Verfahren

Vergleich der Komplexitätstheorie für DFT Vs FFT

Grundlagen für die Lösung von 8-PT Problem basierend auf DIT / DIF unter Verwendung von FFT / IFFT-Algorithmus

Die Verwendung von FFT in Linear Filtering - Overlap Speicher und Overlap Add-Methode

Teil A Fragen und Antworten

UNIT III - IIR-FILTER DESIGN

Ableitung von IIR Filterübertragungsfunktion

Strukturen von IIR-Filter

Analog Filter Design

IIR-Filter-Design Impulse Invarianz Verfahren unter Verwendung von

IIR-Filter bilinearer Transformationsverfahren verwendet wird.

Die Umwandlung von H (s) in H (z) unter Verwendung von Impulse Invariant Verfahren und Bilinear Method

Design Verfahren der digitalen IIR-Butterworth-Filter

Man leitet die Reihenfolge und die Grenzfrequenz des digitalen IIR-Filters Butterworth

Design von Low Pass Butterworth-Filter mit Bilineare Verfahren

Design von Low Pass Butterworth-Filter Impuls-Verfahren

Design von High Pass Butterworth-Filter mit Bilineare Verfahren

Frequenz-Transformation in Analog Domain & Digital Domain

Teil A Fragen und Antworten

UNIT IV - FIR DESIGN FILTER

Transfer-Funktion von Finite Impulse Response Filter

Strukturen von FIR

Basics in kausalen und nicht kausal Sequenzen

Design von Linear Phase FIR-Filter

(A) Design of Linear Phase FIR-Filter - Symmetrie Zustand

(B) Entwurf von Linear Phase FIR-Filter - Asymmetry Zustand

Allgemeine Formen von Windows und Window-Funktionen für FIR-Filter-Design

FIR-Filter für Nicht kausale Spezifikation (n ≠ & agr;) und kausale Spezifikation (n ≠ 0)

Auslegungsverfahren für FIR-Filter-Fenster-Verfahren

FIR-Filter Design mit Frequency Sampling-Methode

TEIL A - Fragen und Antworten

UNIT V - ENDLICHE Wortlänge EFFEKTE IN DIGITAL FILTER

Binäre fester Punkt und Gleitkommazahl Repräsentationen

Quantisierungsrauschen-Kürzungs und Rundungsfehler Quantisierungsrauschleistung / Signal to Noise Ratio Typen von Quantisierungs Quantisierungsfehler -

(A) Eingang Quantization Fehler

(B) Produkt Quantisierungsfehler (c) Koeffizientenquantisierungsinformation Fehler

Grenzzykel Oszillationen

(A) Null-Eingangsgrenzzyklusschwingung / Totzone (b) Überlaufgrenzzyklusschwingung

Steady-State-Rauschleistung oder Variance

Signal Scaling

Teil A Fragen und Antworten

Diese App wird eine Komplettlösung für Ihre Prüfungsvorbereitung mit guten akademischen Ergebnissen.