DSP - Notes

アプリは、迅速な学習、内部および大学検査時の改正のために設計されています。このアプリは、B.E.で学ぶ学生のためのIT6502デジタル信号処理対象のすべての5つのユニットをカバーアンナ大学のシラバスでの規制の下で2013コンピュータ科学工学とB.Tech - 情報技術部門。このアプリは、彼らの通常のクラスの理解と一緒に学習の簡単な方法を強化します。アプリは、次のトピックについて説明します。

UNIT I - 信号とSYTEMS

基本的な信号の分類 - 連続時間と離散時間信号

信号分類 - 連続時間と離散時間信号

システムの分類 - 連続時間と離散時間システム

ベースバンド・サンプリング

Z変換の性質

ペアをZ変換

逆ROCを使用してZ変換

Z-変換を用いたコンボリューション

Z-変換を用いた離散時間LTIシステムの解析

パートA質問と回答

UNIT II - 周波数変換

FFT及びZT - - DFT DTFT-DFT、DFTとの関係

離散フーリエ変換の性質を変換します

高速フーリエ変換 - 基数2のアルゴリズムを

（a）は、時間間引きFFTアルゴリズム

（b）は周波数間引きFFTアルゴリズム

DIT-FFT / DIF-FFTバタフライダイアグラムの比較

直接的なDFT行列DFT、DITとDIF-FFT法を用いたDFT問題

DFT対FFTのための計算量の比較

FFT / IFFTアルゴリズムを使用して、DIT / DIFに基づき、8-PTの問題を解決するための基礎

重複保存とオーバーラップ追加方法 - リニアフィルタリングにおけるFFTの使用

パートA質問と回答

UNIT III - IIRフィルタ設計

IIRフィルタ伝達関数の導出

IIRフィルタの構造

アナログフィルタの設計

インパルス不変法を用いたIIRフィルタ設計

双一次変換法を用いたIIRフィルタ。

インパルス不変法と双線形法を用いてH（Z）にH（S）の変換

IIRデジタルバターワースフィルタの設計手順

デジタルIIRバターワースフィルタの次数と遮断周波数を導出します

バイリニア法を使用してローパスバターワースフィルタの設計

インパルス方式を使用してローパスバターワースフィルタの設計

バイリニア法を使用してハイパスバターワースフィルタの設計

アナログドメイン＆デジタル領域で周波数変換

パートA質問と回答

UNITのIV - FIRフィルタの設計

有限インパルス応答フィルタの伝達関数

FIRの構造

因果および非因果順序での基礎

線形位相FIRフィルタの設計

（a）は線形位相FIRフィルタの設計 - 対称条件を

線形位相FIRフィルタの（b）のデザイン - 非対称コンディション

FIRフィルタ設計のためのWindows＆窓関数の一般的な形状

非因果的仕様のFIRフィルタ（N≠α）と因果仕様（N≠0）

ウィンドウ法を用いたFIRフィルタの設計手順

周波数サンプリング法を用いたFIRフィルタの設計

パートA - 質問と回答

UNITのV - ディジタルフィルタにおける有限語長効果

バイナリ固定小数点と浮動小数点数の表現

量子化ノイズ-切り捨てと量子化誤差のノイズ比の種類を量子化するために、エラーの量子化ノイズパワー/シグナルを丸め -

（a）は入力された量子化エラー

（b）は製品の量子化誤差（c）の係数量子化誤差

リミットサイクル振動

（a）は、ゼロ入力リミットサイクル振動/デッドバンド（B）オーバーフローリミットサイクル振動

定常雑音電力や分散

信号のスケーリング

パートA質問と回答

このアプリは、良い成績であなたの試験準備のための完全なソリューションを提供します。