e-HSCRC

e-HSCRC-Anwendung Erfassen Sie die umfassenden Fähigkeiten von Studenten zusammen mit ihren Interessengebieten durch eine KI-gesteuerte Lösung. Historische akademische Aufzeichnungen zur Beurteilung der Schülerfähigkeiten durch ein hochmodernes maschinelles Lernmodell basierend auf der Item-Response-Theorie (IRT). Darüber hinaus a

Ein separater Satz von KI-Modellen wird die Interessen der Schüler identifizieren und sie relevanten Fähigkeiten zuordnen. Eine dritte Reihe von Modellen für maschinelles Lernen wird die Kompetenz der Studierenden in diesen spezifischen Fähigkeiten bewerten und maßgeschneiderte Wege für den beruflichen Aufstieg bieten. Dieser ganzheitliche Ansatz zielt darauf ab, den Studierenden eine personalisierte Beratung zu bieten und so die Lücke zwischen ihren Interessen, Fähigkeiten und Karrierewünschen zu schließen. Die generierten Informationen und Analysen werden verwendet, um Verbesserungen des aktuellen Lehrplans, eine Überarbeitung der Lernergebnisse, Beschäftigungstrends, Muster in den Qualifikationsverläufen und Vorhersagen in der Qualifikations- und Beschäftigungslandschaft vorzuschlagen