e-HSCRC

Ứng dụng e-HSCRC Nắm bắt các kỹ năng toàn diện của học sinh cùng với các lĩnh vực họ quan tâm thông qua giải pháp dựa trên AI. Hồ sơ học tập lịch sử để đánh giá khả năng của học sinh thông qua mô hình học máy tiên tiến dựa trên Lý thuyết đáp ứng mục (IRT). Ngoài ra, một

bộ mô hình AI riêng biệt sẽ xác định sở thích của học sinh và sắp xếp chúng thành các kỹ năng liên quan. Nhóm mô hình Machine Learning thứ ba sẽ đánh giá mức độ thành thạo của sinh viên về các kỹ năng cụ thể này và đưa ra các lộ trình phù hợp để thăng tiến nghề nghiệp. Cách tiếp cận toàn diện này nhằm mục đích cung cấp hướng dẫn cá nhân hóa cho sinh viên, thu hẹp khoảng cách giữa sở thích, kỹ năng và nguyện vọng nghề nghiệp của họ. Thông tin và phân tích được tạo ra sẽ được sử dụng để đề xuất những cải tiến trong chương trình giảng dạy hiện tại, sửa đổi kết quả học tập, xu hướng việc làm, mô hình quỹ đạo kỹ năng và dự đoán trong bối cảnh kỹ năng và việc làm