EdgeTigator - Ghost Detector

EdgeTigator ist ein Echtzeit-Computer-Vision-Tool, das den Kamerastream Ihres Geräts in eine strukturierte, kantenbasierte Visualisierung umwandelt. Optional sind SLS-basiertes Body-Tracking und bewegungsorientierte Analyse verfügbar.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Kamerafiltern analysiert EdgeTigator jedes einzelne Bild des Kamerastreams in Echtzeit und extrahiert mithilfe fortschrittlicher, geräteinterner Computer-Vision-Verfahren strukturelle Kanten, bewegungsbedingte Formen und Merkmale der menschlichen Körperhaltung.

Das Ergebnis ist eine kontrastreiche Drahtgitterdarstellung der Umgebung, die dynamisch auf Veränderungen in der Szene reagiert.

🔍 Kernfunktionen

• Live-Kantenerkennung

Hebt die strukturellen Konturen von Objekten und Umgebungen in Echtzeit hervor.

• Bewegungsgesteuerter Kantenmodus (optional)

In diesem Modus werden Kanten nur dort angezeigt, wo Bewegung erkannt wird. Statische Objekte treten in den Hintergrund, sodass Bewegungen, Veränderungen und sich verschiebende Formen deutlich sichtbar werden. Dieser Modus eignet sich ideal, um visuelle Unordnung zu reduzieren und die Aufmerksamkeit auf Aktivitäten in der Szene zu lenken.

• SLS-ähnliche Körperverfolgung (optional)

Erkennt und verfolgt Körperbewegungen mithilfe von Positionsanalysen und rendert eine Skelett-Überlagerung mit Gelenkmarkierungen und Kopfdarstellung, die natürlich auf Bewegung und Position reagiert.

• Anpassbare Bildsteuerung

Passen Sie Kantenempfindlichkeit, Unschärfe, Dilatation und Farbausgabe präzise über Schieberegler an.

• Mehrere visuelle Modi

Ändern Sie Kanten- und Skelettfarben für bessere Sichtbarkeit in verschiedenen Umgebungen und Lichtverhältnissen.

• Bildschirmaufnahme mit Audio

Zeichnen Sie Ihre Sitzung inklusive Mikrofon-Audio direkt in der Gerätegalerie auf.

• Optimiert für Echtzeit-Performance

Entwickelt mit effizienter, geräteinterner Verarbeitung für flüssige Visualisierung mit geringer Latenz.

🧠 Funktionsweise

EdgeTigator verwendet Echtzeit-Computer-Vision-Algorithmen, um Kontrast, Gradienten und Bewegung im Kamerabild zu analysieren. Strukturelle Kanten werden aus den Bilddaten extrahiert, während die optionale Bewegungsanalyse es dem System ermöglicht, nur Bereiche mit Veränderungen in der Szene hervorzuheben.

Die Verfolgung des menschlichen Körpers erfolgt mittels Pose-Landmark-Schätzung anstelle einfacher Überlagerungen oder Filter. Dadurch kann das Skelettmodell natürlich auf reale Bewegungen reagieren.

Die gesamte Verarbeitung findet lokal auf dem Gerät statt – keine Cloud-Verarbeitung, kein Daten-Upload.

📱 Anwendungsfälle

• Experimentelle visuelle Analyse

• Kreative und abstrakte Videoaufnahmen

• Visualisierung von Bewegung

• Forschungs- und Lehrdemonstrationen

• Untersuchungen und Erkundungen im Bereich Paranormales

🔒 Datenschutz

• EdgeTigator erhebt, speichert oder übermittelt keine personenbezogenen Daten.

• Der Zugriff auf Kamera und Mikrofon wird ausschließlich für die Live-Verarbeitung und optionale Aufnahmen verwendet.

⚠️ Hinweise

• Die Leistung kann je nach Gerätehardware und Lichtverhältnissen variieren.

• Nicht alle Geräte unterstützen dieselben Bildraten oder Auflösungen.