EdgeTigator - Ghost Detector

EdgeTigator, cihazınızın kamera görüntüsünü yapılandırılmış, kenar tabanlı bir görselleştirmeye dönüştüren, isteğe bağlı SLS tarzı vücut takibi ve hareket odaklı analiz özelliklerine sahip gerçek zamanlı bir bilgisayar görüşü aracıdır.

Geleneksel kamera filtrelerinin aksine, EdgeTigator, gelişmiş cihaz içi bilgisayar görüşü tekniklerini kullanarak yapısal kenarları, hareketle tanımlanan şekilleri ve insan duruşu işaret noktalarını çıkararak kamera görüntüsünün her karesinde canlı görüntü analizi gerçekleştirir.

Sonuç, sahnedeki değişikliklere dinamik olarak yanıt veren, yüksek kontrastlı, tel kafes tarzı bir ortam görüntüsüdür.

🔍 Temel Özellikler

• Canlı Kenar Algılama Görünümü

Nesnelerin ve ortamların yapısal hatlarını gerçek zamanlı olarak vurgular.

• Hareketle Tetiklenen Kenar Modu (İsteğe Bağlı)

Etkinleştirildiğinde, kenarlar yalnızca hareket algılandığında görüntülenir. Statik nesneler arka plana karışarak hareketin, değişikliklerin ve kayan formların net bir şekilde öne çıkmasını sağlar. Bu mod, görsel karmaşayı azaltmak ve sahnedeki aktiviteye dikkati odaklamak için idealdir.

• SLS Tarzı Vücut Takibi (İsteğe Bağlı)

Poz işaret noktası analizi kullanarak vücut hareketini algılar ve izler, eklem işaretleyicileri ve hareket ve konuma doğal olarak yanıt veren kafa temsili içeren bir iskelet katmanı oluşturur.

• Ayarlanabilir Görüntü Kontrolleri

Canlı kaydırıcılar kullanarak kenar hassasiyetini, bulanıklığı, genişlemeyi ve renk çıktısını ince ayar yapın.

• Çoklu Görsel Modlar

Farklı ortamlarda ve aydınlatma koşullarında daha iyi görünürlük için kenar ve iskelet renklerini değiştirin.

• Sesli Ekran Kaydı

Oturumunuzu mikrofon sesi de dahil olmak üzere doğrudan cihaz galerisine kaydedin.

• Gerçek Zamanlı Performans için Optimize Edildi

Akıcı, düşük gecikmeli görselleştirme için verimli, cihaz içi işleme kullanılarak oluşturulmuştur.

🧠 Nasıl Çalışır

EdgeTigator, kamera görüntüsündeki kontrastı, gradyanları ve hareketi analiz etmek için gerçek zamanlı bilgisayar görüşü algoritmaları kullanır. Yapısal kenarlar görsel verilerden çıkarılırken, isteğe bağlı hareket analizi, sistemin sahnedeki yalnızca değişen alanları vurgulamasına olanak tanır.

İnsan vücudu takibi, basit katmanlar veya filtreler yerine poz referans noktası tahmini kullanılarak gerçekleştirilir; bu da iskelet modelinin gerçek harekete doğal bir şekilde yanıt vermesini sağlar.

Tüm işlem tamamen cihaz üzerinde yapılır — bulut işleme yok, veri yükleme yok.

📱 Kullanım Alanları

• Deneysel görsel analiz

• Yaratıcı ve soyut video kaydı

• Hareket ve devinim görselleştirme

• Araştırma ve eğitim gösterileri

• Paranormal tarzı araştırmalar ve keşifler

🔒 Gizlilik

• EdgeTigator kişisel verileri toplamaz, saklamaz veya iletmez.

• Kamera ve mikrofon erişimi yalnızca canlı işlem ve isteğe bağlı kayıt için kullanılır.

⚠️ Notlar

• Performans, cihaz donanımına ve aydınlatma koşullarına bağlı olarak değişebilir.

• Tüm cihazlar aynı kare hızlarını veya çözünürlükleri desteklemez.