Learn ML With Python Offline

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Über Learn ML With Python Offline

Maschinelles Lernen mit Python Quick Offline Guide

Diese KOSTENLOSE App hilft Ihnen, das ML With Python-Tutorial richtig zu verstehen, und zeigt Ihnen, wie Sie mit dem Codieren mit ML With Python beginnen. Hier decken wir fast alle Klassen, Funktionen, Bibliotheken, Attribute, Referenzen ab. Das sequentielle Tutorial informiert Sie von der Grundstufe bis zur fortgeschrittenen Stufe.

Dieses "ML mit Python-Tutorial" ist hilfreich für Schüler, die das Programmieren Schritt für Schritt von der Grundstufe bis zur fortgeschrittenen Stufe lernen.

***MERKMALE***

* Keine Kosten

* Einfach zu erlernende Programmierung

* ML mit Python Basic

* ML mit Python Advance

* ML mit objektorientiertem Python

* ML mit Python-Offline-Tutorial

***LEKTIONEN***

ML mit Python Basic Tutorial

Python-Ökosystem

Methoden für maschinelles Lernen

Laden von Daten für ML-Projekte

Daten mit Statistik verstehen

Daten mit Visualisierung verstehen

Daten vorbereiten

Datenmerkmalsauswahl

Einführung

Logistische Regression

Support-Vektor-Maschine (SVM)

Entscheidungsbaum

Naive Bayes

Zufälliger Wald

Überblick

Lineare Regression

Überblick

K-Means-Algorithmus

Mean-Shift-Algorithmus

Hierarchisches Clustering

Suche nach nächsten Nachbarn

Leistungskennzahlen

Automatische Arbeitsabläufe

Verbesserung der Leistung von ML-Modellen

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What's new in the latest 1.0.5

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Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

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Improving Performance of ML Models
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