Learn Python: Code & Quiz

Lerne Python mit geführten Lektionen, bearbeitbaren Beispielen und praktischen Programmierübungen. Vertiefe dein Verständnis der Programmiergrundlagen, erkunde Arrays und Konzepte des maschinellen Lernens und bereite dich in einer einzigen Lernumgebung auf technische Vorstellungsgespräche vor.

EINSTIEG IN DIE GRUNDLAGEN

Folge einem strukturierten Python-Kurs, der Ein- und Ausgabe, Operatoren, Datentypen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen und Bereiche abdeckt. Anschließend lernst du objektorientierte Programmierung, String-Operationen, Arrays und mathematische Funktionen kennen. Die Lektionen erklären außerdem Dateiverarbeitung, CSV-Dateien und Ausnahmebehandlung und helfen dir so, einzelne Sprachmerkmale mit praktischen Programmieraufgaben zu verknüpfen.

LESEN, ÄNDERN UND AUSFÜHREN

Öffne Code Lab, um Python-Code zu schreiben oder mit Programmen aus der Beispielbibliothek zu arbeiten. Wechsle zwischen Anleitung, Code und Ausgabe, um Erklärungen mit dem zugehörigen Programm und Ergebnis zu verknüpfen. Ändere einen Wert, einen Ausdruck oder eine Schleife und führe das Programm erneut aus, um die Auswirkungen zu sehen. Der Editor bietet Syntaxhervorhebung, Rückgängig- und Wiederherstellungsfunktionen sowie die Such- und Sprungfunktion. Speichere deine Arbeit als .py-Datei, nutze „Speichern unter“ für eine separate Version oder öffne eine bestehende Python-Datei auf Android.

Die Codeausführung nutzt einen Online-Dienst und erfordert eine Internetverbindung. Ihr Code wird beim Ausführen an diesen Dienst gesendet. Die App dient dem Lernen und Üben; Beispiele zu Dateien und Bibliotheken implizieren keinen Zugriff auf alle Funktionen von Desktop-Python.

DATENKONZEPTE ERKUNDEN

Der NumPy-Lernpfad führt in die Erstellung von Arrays, Datentypen, Umformung und Indizierung ein. Lernen Sie Arithmetik mit Arrays, Matrixoperationen, Verknüpfen, Aufteilen, Kopieren, Suchen und Sortieren. Lektionen zu Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz verknüpfen die Arbeit mit Arrays mit Statistik.

Ein separater Kurs zu maschinellem Lernen erklärt Datensätze, Regression, Clustering und Lernmethoden, einschließlich überwachtem, unüberwachtem, semi-überwachtem und bestärkendem Lernen. Lesen Sie mehr über Korrelation, Vorhersage und statistische Kennzahlen. Dies sind Lernlektionen und Beispiele, kein KI-Assistent oder automatisierter Modellierungsdienst.

VORBEREITEN UND ÜBERPRÜFEN

Durchsuchen Sie Python-Interviewfragen mit Antwortmöglichkeiten. Suchen Sie nach einem Thema, filtern Sie Fragen nach ungelesen oder geprüft, markieren Sie Antworten als geprüft und speichern Sie hilfreiche Antworten für später. Mit den Steuerelementen „Zurück“ und „Weiter“ navigieren Sie schnell durch Ihre Wiederholung, ohne jedes Mal zur Fragenliste zurückkehren zu müssen.

ÜBERPRÜFEN SIE IHR VERSTÄNDNIS

Absolvieren Sie zeitlich begrenzte Quizze in den Schwierigkeitsgraden Bronze, Silber, Gold und Diamant. Sehen Sie sich Ihre Ergebnisse und vorherigen Versuche an, korrigieren Sie Fehler im Notizbuch für falsche Antworten und arbeiten Sie auf die Lernzertifikate der App hin. Die Zertifikate dokumentieren Ihre Fortschritte innerhalb der App; sie stellen keine berufliche Zertifizierung oder Jobgarantie dar.

PFLEGEN SIE EINE REGELMÄSSIGE LERNROUTINE

Setzen Sie Ihre letzte Lektion fort und sehen Sie auf der Startseite Ihre Lernaktivitäten, Ihren wöchentlichen Fortschritt und Ihre monatliche Übungsherausforderung. Ihr Lernfortschritt und gespeicherte Interview-Status werden lokal auf Ihrem Gerät gespeichert. Wählen Sie zwischen hellem, dunklem und System-Design, um die Darstellung anzupassen.

Learn Python wurde für Anfänger, Studierende und alle, die ihre Python-Kenntnisse auffrischen möchten, entwickelt und integriert Lesen, Experimentieren und Wiederholen in eine praktische Lernroutine. Wählen Sie eine Lektion, probieren Sie ein Beispiel aus und nutzen Sie Ihr nächstes Quiz oder Ihre Interview-Vorbereitung, um zu entscheiden, was Sie als Nächstes lernen möchten.