Learn Python: Code & Quiz

Изучайте Python с помощью уроков с пошаговыми инструкциями, редактируемых примеров и практических заданий по программированию. Углубите свои знания основ программирования, изучите массивы и концепции машинного обучения, а также подготовьтесь к техническим собеседованиям в одном учебном пространстве.

НАЧНИТЕ С ОСНОВ

Пройдите структурированный курс по Python, охватывающий ввод и вывод, операторы, типы данных, решения, циклы, функции и диапазоны. Затем перейдите к объектно-ориентированному программированию, операциям со строками, массивам и математическим функциям. Уроки также объясняют работу с файлами, CSV-файлами и обработку исключений, помогая вам связать отдельные особенности языка с полезными задачами программирования.

ЧИТАЙТЕ, ИЗМЕНЯЙТЕ И ЗАПУСКАЙТЕ

Откройте Code Lab, чтобы писать код на Python или работать с программами из библиотеки примеров. Переключайтесь между «Руководством», «Кодом» и «Выводом», чтобы связать объяснение с программой и результатом. Попробуйте изменить значение, выражение или цикл, а затем запустите его снова, чтобы изучить эффект. Редактор включает подсветку синтаксиса, отмену, повтор, поиск и переход к строке. Сохраните свою работу как файл .py, используйте «Сохранить как» для отдельной версии или откройте существующий файл Python на Android.

Выполнение кода осуществляется через онлайн-сервис и требует подключения к интернету. Ваш код отправляется в этот сервис при его запуске. Приложение предназначено для обучения и практики; примеры, касающиеся файлов и библиотек, не подразумевают доступа ко всем возможностям Python на настольных компьютерах.

ИЗУЧЕНИЕ КОНЦЕПЦИЙ ДАННЫХ

Учебный курс NumPy знакомит с созданием массивов, типами данных, преобразованием и индексированием. Изучаются арифметические операции с массивами, матричные операции, объединение, разделение, копирование, поиск и сортировка. Уроки по среднему значению, медиане, стандартному отклонению и дисперсии связывают работу с массивами со статистикой.

Отдельный курс по машинному обучению объясняет наборы данных, регрессию, кластеризацию и методы обучения, включая обучение с учителем, без учителя, полуконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. Читайте о корреляции, прогнозировании и статистических показателях. Это образовательные уроки и примеры, а не ИИ-помощник или автоматизированный сервис построения моделей.

ПОДГОТОВКА И ПОВТОРЕНИЕ

Просмотрите вопросы для собеседования по Python с пошаговыми ответами. Найдите нужную тему, отфильтруйте вопросы по статусу «непрочитано» или «проверено», отметьте ответы как проверенные и сохраните полезные ответы для последующего использования. Кнопки «Предыдущий» и «Следующий» помогут вам перемещаться по списку вопросов, не возвращаясь каждый раз к списку.

ПРОВЕРЬТЕ СВОЕ ПОНИМАНИЕ

Проходите тесты на время на уровнях Bronze, Silver, Gold и Diamond. Просматривайте результаты и предыдущие попытки, исправляйте ошибки в блокноте «Неправильные ответы» и стремитесь получить сертификаты об обучении. Сертификаты фиксируют достижения в приложении; они не являются профессиональной аккредитацией или гарантией трудоустройства.

СОХРАНЯЙТЕ РЕЖИМ ОБУЧЕНИЯ

Возобновите последний урок и просмотрите свою учебную активность, еженедельный прогресс по вопросам и ежемесячное практическое задание на главной странице. Прогресс уроков и сохраненные состояния интервью хранятся локально на вашем устройстве. Выбор светлой, темной и системной тем оформления позволяет выбрать удобный для чтения вид.

Приложение Learn Python, разработанное для начинающих, студентов и учащихся, возвращающихся к изучению Python, объединяет чтение, экспериментирование и повторение материала в практичный режим обучения. Выберите урок, попробуйте решить пример, а затем используйте следующий тест или обзор материала для собеседования, чтобы решить, что изучать дальше.